云和恩墨是全球化数据资产端到端解决方案提供商，致力于将数据思维带给每个组织、每个人，构建数据驱动的智能未来。在数据服务、运维平台、数据智能、教育培训等领域为企业和个人提供可信赖的产品、解决方案和服务，与业界厂商广泛合作，围绕用户需求，持续为客户创造价值、为行业培养人才，激发数据潜能，为成就未来数字化企业和数据人才而不懈努力。经过近十年的发展，云和恩墨已获得超过500个关键行业（金融、电信、政府机构、制造业等）客户的认可，持续为客户提供专注、专业、灵动的解决方案、产品和服务。
盖国强，云和恩墨创始人，华为GaussDB首位MVP技术专家，墨天轮技术社区的建设者，撰写出版14本数据库技术书籍，拥有近20年的数据库实施和顾问咨询经验，对于数据库性能优化及内部技术具有深入理解。
缘起鲲鹏生态，拥抱数据产业
刚刚过去的2019年，可以说是云和恩墨与华为结缘后形成紧密伙伴关系的重要一年。犹记得去年3月，在华为中国生态伙伴大会2019上，云和恩墨与华为云联合发布了包括SAP/Oracle EBS迁云服务、核心数据库云端容灾、云端数据库运维保障在内的多款解决方案，并且推出了zCloud on 华为云和ZDBM on 华为云两款数据库运维产品。由此，双方的深化合作不断推进，并于下半年开始携手共建鲲鹏产业生态。
去年7月，鲲鹏计算产业发展峰会在北京举行。云和恩墨完成MyData等产品与华为云鲲鹏云服务的兼容性认证，并凭借在数据库领域多年的深厚积累成为华为云鲲鹏凌云计划的首批合作伙伴。面对企业在数据库建设和管理上所面临的缺乏安全可信、TCO过高、不能敏捷响应和扩展性不佳等方面的挑战，云和恩墨提出的基于鲲鹏和匹配当前云计算发展趋势的开源数据库整体解决方案，使用完全开源的PostgreSQL和MySQL数据库作为底层技术，结合自身在数据库上的专业知识和丰富经验，形成了包括规划设计、安装部署、数据迁移、优化提升和自动化运维等内容的数据库一体化解决方案，使数据库不再成为企业业务快速发展过程中的瓶颈所在。
身体力行，快马扬鞭自奋蹄
一个产业生态的繁荣发展，需有广泛的投入、参与和关注，三者缺一不可。华为在这方面付诸了很多行动，云和恩墨同样身体力行。
去年9月，第四届华为全联接大会隆重召开。时隔仅仅两个月，云和恩墨与华为联手打造并完善的基于华为云鲲鹏云服务的政企数据库升级“新引擎”便取得速度惊人的发展，服务质量亦得到多次认可。作为合作伙伴，云和恩墨将某客户的一百多套数据库迁移到了华为云鲲鹏云服务上，实现24小时内平滑迁移，达成安全可信的目标，同时降低了TCO，真正实现了业务升级。作为用户，云和恩墨将自主运营的墨天轮社区成功迁移到华为云鲲鹏云服务平台上，向超过10万的数据库从业人员提供平稳、优质的服务。
这次会上，华为还向外界传递了GaussDB将通过开源的方式回馈产业，培育数据基础设施产业人才的有力声音，鲲鹏智能数据产业联盟--数据库产业推进组随之正式成立。云和恩墨作为首批初始成员单位参与其中，力求以数据服务、运维平台、数据智能、教育培训激发数据潜能，共同推动国产数据库产业的发展。
基于云和恩墨与华为在数据库领域的共同理解和不懈投入，经过对于GaussDB的深入研究和实践探索，云和恩墨在去年10月成为国内首家华为GaussDB CSSP（认证服务解决方案伙伴）。这意味着云和恩墨可以为GaussDB数据库迁移服务提供解决方案，与原厂服务形成互补，从而为客户使用GaussDB提供更加完善的服务能力。
高瞻远瞩，创造“1+1＞2”的价值
“数据库将成为云上的终极之战。得到ToB市场的认同，才是一个数据库成败的关键。”盖国强曾在去年的多个公开场合阐述这一观点。至于企业级用户需要什么样的数据库，盖国强认为：“数据库的更迭，不是重走一次长征路、不是功能和体验的降级，而应该是循环上升的数据库变更升级历程，应该是更好的开发运维体验、故障自愈、自动化和智能化，同时兼顾投资保护、人才培育。”
GaussDB在兼容并蓄地平稳过度方面做了很大的努力，这与云和恩墨所倡导的数据库发展原则是不谋而合的。“我们针对数据库迁移，IT全面云化的实际需求，推出的数据库云管平台zCloud，就是以云模式构建统一的数据库管理能力，融合多数据库于一体，简化企业数据库管理，帮助客户以更低成本、更快方式、更安全的策略实现私有云或行业云的数据库服务，让基础的运维人员也能胜任专业的工作，快速准确地处置和解决常见问题。”盖国强谈到。
作为国内数据库领域生态建设的一员，云和恩墨正在全力推动国产数据库的发展和落地应用。“公司技术专家团队引领和聚集数据库领域专业人士，倾力打造的墨天轮社区，目标就是在新时代下打造创新性的学习形态、构建完整的数据知识体系、承载技术人的持续成长。”盖国强介绍道。
在企业上云的大趋势下，云和恩墨充分借助华为云鲲鹏云服务的领先优势，快速形成能力互补，真正推动企业核心业务的平滑迁移上云。以高瞻远瞩的眼界，双方在数据库领域的强强联手，必将创造出“1+1＞2”的价值。
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