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资讯

近日,Facebook宣布关闭M项目,这是一个依靠人类帮助处理用户问题和要求的虚拟助手。继Facebook叫停机器人研发项目之后,这是第二个被关停的人工智能项目。这款服务已经推出了差不多两年半的时间,但很多用户并不了解这款服务。因为M是限量测试版,在旧金山只有大约1万名Facebook Messenger用户才能买到

15日更新
Facebook叫停虚拟助理M项目,原因为何?

数据库管理员(DBA)的职能已扩展到数据管理、基础架构管理以及工作负载和SLA管理上。作为大数据战略的一部分,DBA的角色又是如何变化的呢?

大数据时代下,DBA的角色发生了什么变化?

昨日,百度团队在拉斯维加斯向全世界公布了百度在人工智能上的最新进展!百度正在以“中国速度”快速推进AI,根据公布的消息,百度今后将成为一家AI公司,重点发展Apollo(无人车)和DuerOS(语音)。凭借着庞大的数据来源以及众多优秀的科研人才,中国在AI领域的发展一次次提速。百度COO陆奇在发布会现

10日更新

每个IT企业都希望能拥有一个更具可扩展性、可编程性和适应性的平台,能实时应用程序,可以遏制不断增长的数据量。如果这个平台也能在云中运行,那就更完美了。

10日更新
数据库太“单薄”?IT企业更需要数据平台

人工智能时代,最先活跃于大众视线的就是各类智能家居,机器人的出现。截止目前,所有机器人中最受瞩目的当属索菲亚无疑,索菲亚被赋予的头衔实在是太多了,比如历史上首位获得公民身份的女机器人、最像人类的机器人、想自我编程、建立家庭的机器人......甚至掀起了一股机器人自我意识觉醒的舆论恐慌,

10日更新
揭开索菲亚真面目:到底是炒作还是科技?

在比特币被炒得火热的当下,有不少人凭着加密货币在短时间内成为百万富翁。但是,没有人会想到靠着某种加密货币成为世界上最富有的人之一。本文的主人公克里斯·拉森(Chris Larsen)正是凭借着XRP加密货币,跻身世界富豪榜!

09日更新
Ripple联合创始人靠加密货币跻身全球富豪榜

当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一,加上诱人的薪水,数据科学家已经成为是许多人梦寐以求的新事业。与现有专业人员技能要求相比,数据科学家的行业标准似乎高得飘渺。但现有的专业人员的在学习数据科学方面并不是一张

进阶成优秀数据科学家必不可少的 10 步

曾经,人人网在国内实名制社交网络平台中处于绝对的领先地位,还曾收购过一些小公司,比如56网。2011年5月4日,人人网在美国纽约交易所成功上市,开盘价19.5美元,比发行价上涨39.28%。人人网推出的小游戏开心农场曾经红遍大江南北,引来无数模仿者。在这之后,随着开心农场和站内信等功能的下线,人人

08日更新
10亿枚RRCoin救得动市值缩水的人人吗?

在2018年,企业将如何利用开发流程,业务实践,IT基础设施,人工智能和物联网等技术来推动数字化转型?虽然许多企业正在开始走下坡路,但有时要着眼于改善用户体验(UX),不同行业之间乃至各个公司之间的进展水平,举措类型和具体实施方式也有很大不同。以下是各类知情观察员达成普遍共识的十大转型趋

05日更新
权威预测:2018这十大数字化转型趋势要火!

Apache发布了HBase的更新版本,并增加了一个新的shaded客户端,旨在提高兼容性,同时改进REST客户端,增强自启动功能,并改进了RegionServer指标。

04日更新
Apache HBase 1.4版本新改进一应俱全!

区块链技术领域的虚拟货币远不是比特币一种,但比特币发行最早,而且培育较成熟。同时“枪打出头鸟”,2017年冲在最一线的比特币价值的起伏也常常最高。

04日更新
标签:区块链
比特币开年不利,以太坊逆袭出线冲上云霄!

关于机器人索菲亚的话题一直是科技圈内热度非常高的讨论内容之一,截止到目前,这是全球唯一一个被授予国籍的人工智能机器人,并且被评最像人类!

02日更新
全球首个授予国籍机器人索菲亚计划生儿育女

机器学习领域不乏算法,但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。

机器学习的第一步:先学会这6种常用算法

尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处,但数据科学对于各种规模的企业来说,仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件,而且在转型时,在收集信息这一步上就落后了其他人。

数据科学的5个常见误解,看完想走弯路都难

Kubernetes宣布创建了一个名为Kubeflow的新项目,旨在解决部署复杂工作负载的挑战。Kubeflow使得在Kubernetes上使用机器学习堆栈更加容易。同时由于Kubeflow依靠Kubernetes运行,所以任何可以运行Kubernetes的地方可以运行Kubeflow,而且更便于Kubernetes用户设置。

28日更新
标签:机器学习
Kubernetes发布机器学习工具包KubeFlow

最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出,数据工程师即将取代数据科学家的角色,成为炙手可热的新一代职位。Gil Press写道,Indeed.com上有13%的岗位是关于数据工程师的,而数据科学家所占的比例还不到1%。

数据工程师,解救混乱大数据中的数据科学家

2014年,中国大数据市场规模仅为78.1亿,增长率保持在50%左右;2016年,这一数字达到了239.3亿,增长率维持在44%左右;2017年1月份,工信部发布《大数据产业发展规划2016-2020年》,报告预测,未来2-3年市场增长率将保持在35%左右。虽然增长脚步放缓,但预计2020年,我国大数据市场规模将超过580亿元。(数

26日更新
2017年度IT168技术卓越奖名单:大数据类

2017年企业软件中机器学习的快速增长和吸收,这一趋势给不少人都留下了深刻的印象。2016年就已经有许多人都做出机器学习将在今年很有影响力的预测,创新的速度使其脱颖而出。随着人们从最初的研究到实施的快速发展,人工智能和机器学习被推到了数字化转型的前沿。这些领域的快速增长、办公环境中使用数

企业技术展望:黑科技解放“黄金”劳动力

今天,华为与百度合作,共建开放内容和AI生态的消息刷屏了科技圈。这个消息本身并没有让人觉得很惊讶,毕竟百度与华为在企业文化上有很多共性之处,技术上正好可以互相取长补短。但是,联系起科技圈在AI时代的几次大联手,不禁纳闷:“这些大厂什么时候这么团结了?”

22日更新
标签:华为 微软 百度

data Artisans发布的一项新调查显示,2018年将有更多机构转向流处理技术。第二届Apache Flink用户调查发现,87%的受访者计划在明年部署更多由Apache Flink提供支持的应用程序。

22日更新
标签:apache 大数据
Apache Flink成最大赢家,市场预计130亿美元
金秋十月 与你饮酒论道
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