在比特币被炒得火热的当下，有不少人凭着加密货币在短时间内成为百万富翁。但是，没有人会想到靠着某种加密货币成为世界上最富有的人之一。本文的主人公克里斯·拉森（Chris Larsen）正是凭借着XRP加密货币，跻身世界富豪榜！

当今计算机世界对数据科学的狂热追捧并不是没有缘由的。《哈佛商业评论》将数据科学家列为未来几年最热门的职位上之一，加上诱人的薪水，数据科学家已经成为是许多人梦寐以求的新事业。与现有专业人员技能要求相比，数据科学家的行业标准似乎高得飘渺。但现有的专业人员的在学习数据科学方面并不是一张白纸，那么应该如何提升自己，晋级到数据科学家呢？这里有十个步骤，是你修炼之路上必不可少的锦囊妙计。

曾经，人人网在国内实名制社交网络平台中处于绝对的领先地位，还曾收购过一些小公司，比如56网。2011年5月4日，人人网在美国纽约交易所成功上市，开盘价19.5美元，比发行价上涨39.28%%。人人网推出的小游戏开心农场曾经红遍大江南北，引来无数模仿者。在这之后，随着开心农场和站内信等功能的下线，人人网开始快速进入下坡阶段。

在2018年，企业将如何利用开发流程，业务实践，IT基础设施，人工智能和物联网等技术来推动数字化转型？虽然许多企业正在开始走下坡路，但有时要着眼于改善用户体验（UX），不同行业之间乃至各个公司之间的进展水平，举措类型和具体实施方式也有很大不同。以下是各类知情观察员达成普遍共识的十大转型趋势，你选择对了吗?

Apache发布了HBase的更新版本，并增加了一个新的shaded客户端，旨在提高兼容性，同时改进REST客户端，增强自启动功能，并改进了RegionServer指标。

区块链技术领域的虚拟货币远不是比特币一种，但比特币发行最早，而且培育较成熟。同时“枪打出头鸟”，2017年冲在最一线的比特币价值的起伏也常常最高。

关于机器人索菲亚的话题一直是科技圈内热度非常高的讨论内容之一，截止到目前，这是全球唯一一个被授予国籍的人工智能机器人，并且被评最像人类!

机器学习领域不乏算法，但众多的算法中什么是最重要的?哪种是最适合您使用的?哪些又是互补的?使用选定资源的最佳顺序是什么?今天笔者就带大家一起来分析一下。

尽管大数据、机器学习和预测分析带来了巨大的好处，但数据科学对于各种规模的企业来说，仍然是一个的敏感话题。很多人不仅不愿意采用相关的系统和硬件，而且在转型时，在收集信息这一步上就落后了其他人。

Kubernetes宣布创建了一个名为Kubeflow的新项目，旨在解决部署复杂工作负载的挑战。Kubeflow使得在Kubernetes上使用机器学习堆栈更加容易。同时由于Kubeflow依靠Kubernetes运行，所以任何可以运行Kubernetes的地方可以运行Kubeflow，而且更便于Kubernetes用户设置。

最近《福布斯》发表了一篇关于对2018“人工智能、大数据和分析”10大预测的文章中指出，数据工程师即将取代数据科学家的角色，成为炙手可热的新一代职位。Gil Press写道，Indeed.com上有13%%的岗位是关于数据工程师的，而数据科学家所占的比例还不到1%%。

2014年，中国大数据市场规模仅为78.1亿，增长率保持在50%%左右;2016年，这一数字达到了239.3亿，增长率维持在44%%左右;2017年1月份，工信部发布《大数据产业发展规划2016-2020年》，报告预测，未来2-3年市场增长率将保持在35%%左右。虽然增长脚步放缓，但预计2020年，我国大数据市场规模将超过580亿元。(数据来源：赛智时代Innov100)

2017年企业软件中机器学习的快速增长和吸收，这一趋势给不少人都留下了深刻的印象。2016年就已经有许多人都做出机器学习将在今年很有影响力的预测，创新的速度使其脱颖而出。随着人们从最初的研究到实施的快速发展，人工智能和机器学习被推到了数字化转型的前沿。这些领域的快速增长、办公环境中使用数字助理的增加以及大数据分析方面的大型投资，都将成为2018的企业趋势。

今天，华为与百度合作，共建开放内容和AI生态的消息刷屏了科技圈。这个消息本身并没有让人觉得很惊讶，毕竟百度与华为在企业文化上有很多共性之处，技术上正好可以互相取长补短。但是，联系起科技圈在AI时代的几次大联手，不禁纳闷：“这些大厂什么时候这么团结了?”

data Artisans发布的一项新调查显示，2018年将有更多机构转向流处理技术。第二届Apache Flink用户调查发现，87%%的受访者计划在明年部署更多由Apache Flink提供支持的应用程序。

经过长达一年的测试期后，Azure HDInsight的Apache Kafka已经做好了承担生产工作负载的准备，将与微软联合推出相关工作的解决方案。

近日，Syncsort进行了一项调查，在采用大数据的企业中，近乎60%%都提高了整个企业的生产力和效率，有效的降低了成本。

Apache软件基金会宣布了分布式计算开源软件框架第三版。Apache Hadoop 3.0是自2013年Hadoop 2.0发布以来的第一个主要版本。Apache Hadoop 3.0的项目经理Andrew Wang表示，Hadoop 3.0是该项目的一个重要里程碑，也是迄今为止最大的发布版本。它代表了自Hadoop 2.0以来五年中数百名贡献者的共同努力。他很期待用户可以从该版本的新功能中获益，从而提高平台的效率，可扩展性和可靠性。

Syncsort发布了第四次年度大数据调查结果，详细介绍了大数据的未来趋势以及所面临的挑战。根据研究结果，2018年企业应该着重注意以下五大趋势：

自助式数据访问领域的领导者Unifi Software发布OneMind — 人工智能可无缝集成在分析过程的每一阶段上。凭借着人工智能技术为Unifi数据平台提供的支持，用户可以更加自主地解决挑战性数据问题，从而推动业务发展。OneMind降低了采购、探索和准备数据的技术复杂性，以增强用户对其数据的了解，并即时提供精确的建议和见解。