关于数据治理，国际数据治理研究所（DGI）给出的定义是：“数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。”

数据作为数字经济时代核心的生产要素，已经成为经济增长的动力引擎。近几年，随着国家相关数据安全法规的陆续出台，数据安全被提升到了一个新的高度，甚至上升到国家战略层面。大数据作为企业数据资产的主要载体，是数据安全能力落地的关键，同时伴随着使用场景复杂和技术多样性等众多挑战。

近日，Java官方团队正式发布Java 17。被称为史上最快，是因为OptaPlanner网站做了一项基准测试。通过比较JDK 17、JDK 16和JDK 11来告诉你答案。

众所周知，领域驱动设计（DDD）的概念出自Evic Evans的《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》。它是指通过统一语言、业务抽象、领域划分和领域建模等一系列手段来控制软件复杂度的方法论。

企业如何应对疫情下的不确定性，如何面对黑天鹅事件依然保持营收不断增长，就成为摆在每家企业管理者面前的必答题。而帆软再次交出了一份高分答卷。

　为什么企业传统上已经有IT部门和CIO，还要设数字化的组织和相应的领导岗位？

ITPUB技术栈在疫情期间推出一系列线上沙龙活动主题包含大数据应用架构、存储与计算、数据治理与数据中台的建设、云计算的实践与探索，本期邀请到了IT老兵王保强，结合自身经验探讨大数据平台和数据中台的建设之道。

凡预测皆有个精准度，理论上是越高越好，但是从商业化落地和实际应用的角度来看，销售预测的精准度还要考虑稳定性和投入产出比。

2020年，国内BI依然在路上，在通向数据驱动的途中，并没有放之四海皆准的实践路径。

小程序已经成为互联网基础设施，正在改变商业和流量格局。各平台都在构建自己的生态，在探索与调整中，相关从业者迎来新的机遇。

商业创新的根源可以追溯到400年前的荷兰和英国。当然，英国的光荣革命就是荷兰总督（英格兰国王的女婿）发起的，因此才造就了现代英国。

最近数据中台很火，接触的很多企业都在提这个东西。然而，很多连数据基础都没有、仍然处在数据孤岛阶段的企业，上来就说我今年要做数据中台项目，这实际上是因为大家都在追热点，而没有真正搞明白这个名词的含义。

Gartner在2020年4月发布的最新物联网预测显示，除医疗保健、安全监控和政府在物联网方面持续支出，新冠及其引发的全球经济衰退使得大部分企业推迟物联网投资。

什么是数据透明度？如何消除数据孤岛打破IT烟囱？怎样让数据在企业组织中有效流转创造价值助力业务发展？

2008年，在LinkedIn，DJ Patil建立了全球首个真正意义上的“数据科学团队”，并开始用“数据科学家”（Data Scientist）这个词来描述这些Data man们的工作性质。

是先画蓝图还是先做事？是从上至下推行，还是从下至上小步走起，这里有一些观点。数字化是企业发展的必经之路，关键是要先走起来。

近日，Gartner发布了数据与分析领域的十大技术趋势，为数据和分析领导者的新冠疫情（COVID-19）响应和恢复工作提供指导，并为疫情后的重启做好准备。

在企业走向数据驱动的过程中，BI是重要的组成部分。而国内不少BI厂商都提供从数据仓库到报表的一站式解决方案，能够提供数据仓库某种程度上体现了厂商的技术实力。不少企业也选择搭建数据仓库将数据统一归集方便企业更好调用数据释放数据价值，但数据仓库实施周期长投入高的特点也让一些企业望而却步，那么数据仓库是企业的必须吗？

情景规划法并不预测未来，而是设想未来可能的数个不同情景。针对每个情景做出战略规划，再设定一些先行指标来监控，以确定哪个场景在未来会成为现实。

滚滚长江东逝水，浪花淘不尽英雄。在前浪与后浪的翻涌中，所有的探索都会有时代的回声。从数字化时代到智能化时代，翻滚吧，BI 弄潮儿！