【IT168 评论】信息爆炸时代，大数据是简化和利用信息的必经之路。因此，大数据已然成为了时下最热门的标签，越来越多的企业把自己标榜为大数据公司，五花八门的产品看起来似乎都很高大上有逼格，但在实际的应用中，用户却依然充满了困惑和迷茫。

　　事实上，数据一直以来就在被各行业运用。但大数据毕竟只是一种技术，终究只是个解决问题的手段，能很好的为解决问题提供支持，但光靠它显然是不够的。不了解行业，不理解业务，不去现场， 光有技术是不可能出的了接地气的解决方案的。

　　近日，在上海举办的东软RealSight大数据高级分析应用平台巡展活动上，东软集团副总裁兼华东大区总经理邢波就表示：“在整个行业发展中，我们发现仅有IT技术、软件技术是无法真正解决大数据挖掘和分析的。我们需要行业知识，需要行业专家对业务的理解，三者结合起来，才能做到更精准。”

▲东软集团平台产品事业本部先行产品研发事业部总经理赵立军

　　东软集团先行产品研发事业部总经理赵立军在接受笔者采访时表示：“从客户需求看，大数据大家都觉得是好东西，但怎么做?实际上还有很多困惑。”

　　赵立军特别强调：“我们发现仅给客户一个平台型产品，客户很难做好大数据分析，客户并不太了解利用这个产品怎样去挖掘数据分析价值，所以我们把在应用中既有的分析模式，如客户智能、IT智能、运营智能等固有的一些分析逻辑放到里面来，使得客户使用大数据变得更加容易，这是RealSight产品的核心定位。”

　　据了解，今年是东软成立25周年，过去的25年来，东软在为客户提供核心业务应用的同时也管理着大量数据。在电信行业，东软为全国1.15亿人提供话费支付服务，为中国移动全网限流数据做创新增值业务开发，管理和累积的数据达到105PB以上规模。在政府行业，东软为全国4亿人的社保提供信息管理服务，累积的数据达到10PB。医疗行业，东软为全国数千家医院提供服务，数据规模达到20PB。

　　这一系列数据的背后，是东软对大数据大量的探索与实践，不仅让东软对大数据有着更为深刻的理解，25年的积累也让东软对于行业应用有着非同一般的认知，这也让东软RealSight大数据高级分析应用平台在众多的大数据产品中显得有那么些与众不同。

　　大数据到底能为企业带来怎样的价值?

　　如何发挥数据的价值，是每一个企业都在思考的问题，大数据到底能为企业带来怎样的价值?赵立军总结为四个方面：

　　第一、如何吸引和保留客户;如航空业，常旅客识别、旅客画像。在媒体行业，读者热点分析，个性化内容推荐。银行业，客户意见挖掘，高端客户流失预警等。

　　第二、异常行为的识别;如，金融行业应用较多的防欺诈和风险管控。在公共服务行业，招投标违规识别分析与企业信用评估。国家安全领域防恐防爆等。航空领域防恶意占座、机票价格监测等。

　　第三、如何降低运维成本，提高效能;利用大数据技术，对业务系统运行的资源进行统一监控和资源调配服务，做到有效规划的运营中心策略安排，这是很多企业目前都在做的。在能源、轨道交通行业，依赖于大量的系统和设备运行，如何才能保证日常运转，利用大数据做系统运维管理也是很重要的话题。

　　第四、如何善政惠民;这在政府行业尤为重要，从大数据角度来看，从社会拥有大数据的资源来看，80%的大数据都掌握在政府机构里面。如何发挥政府所掌握的大数据的资源，发挥更大的项目，提升执政的效率，服务于群众、老百姓的方面，是各级政府都在考虑的话题。

　　总结上面四个场景，数据来自于三个方面;一、人产生的数据;二、业务系统产生的数据;三、物，通过设备、物联网产生的数据。

　　针对上面所提的问题和需求，东软推出了RealSight大数据高级分析应用平台。该平台拥有客户智能、物联网智能与运营智能三大系列产品组合，能够提供融合人、物和业务的高级数据分析服务，有效驱动企业更精准的客户洞察和运营优化。

　　据了解，目前，RealSight平台已经在金融、航空、媒体、政府、新能源行业等得到了较好的应用和认可。

　　高级数据分析与传统的数据分析的区别?

　　东软RealSight大数据高级分析应用平台，其中有个很关键的词“高级分析”，什么是高级分析?高级分析与传统分析有着怎样的区别?赵立军总结有三个方面：

　　传统的分析更多地是描述性分析，对历史数据描述性分析。结果展现方式可以是驾驶舱、简单的报表，已经发生的事情通过维度、角度给客户直观的结果。而高级分析最重要的是预测性分析，要回答的问题是未来可能发生什么，以及发生的概率，是模拟优化和预测的分析。

　　传统分析对历史上发生的数据分析能找到问题的原因，比如某个地区销量下降，到底哪个产品销量下降等分析结果，通过对数据各个维度层次的分析，来得到一个具体原因。而高级分析，强调的是决策性分析，最终的目的是帮助企业做经营决策分析，可以把最优因子决策分析放到工具中来。最终得出采用这样的行为做这样的事未来达到什么样的结果，所以整个分析的领域和逻辑与传统也有所区别。

　　另外，从技术角度看，传统分析更多地是利用到统计计算的技术，比如说数据仓库、数据集市、BI工具支持传统分析的结果。高级分析更加强调发现数据中的规律和价值，使用的价值。像文本挖掘、机器学习、语义分析、情感分析、聚类分析、神经网络、可视化，是综合在一起发现数据的规律，提升数据的价值，这是RealSight大数据高级分析平台的一个核心定位。

　　赵立军表示，东软在大数据领域已经探索多年，不仅拥有涵盖数据采集与处理、数据分析、展示、应用等全面的大数据产品，更重要的是在过去帮助行业客户构建信息化系统的过程中，构建了各个行业的数据模型，具备卓越的跨行业数据整合能力，这是东软最具有价值、也是RealSight有别于其他大数据应用产品的核心部分。