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大数据
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现在再谈"大数据"似乎比之前容易了许多,至少大多数人在"大数据"的基础定义上达成了基本的一致,但是这也并没有说明大数据的普及或者应用变得更加简单,相反关于数据的争夺战愈演愈烈,各企业甚至使出了36计。

22日更新
360、支付宝和Vizio,盘点为数据拼了的企业

人工智能时代,大部分科学家和公司都在忙着“让机器更加智能”,然后兴奋得在公开场合分享着自己的进展。因此,我们看到了机器人的一步步进化:

17日更新
硅谷大佬忙着研究脑机接口,他们在害怕什么

人工智能可以说是2017年整个IT圈的热词了,这一年从国家到企业,人工智能都迎来了最好的时代,新产品、新技术和新应用的出现,让国内的人工智能产业从初创期慢慢走入发展期。

10日更新
标签:人工智能
137家公司,超400亿融资,中国AI发展超乎想象

2017年,国内大数据领域就有这样10家创业公司吸引了我们的注意。(排名不分先后)

04日更新
标签:大数据
盘点丨2017年国内最酷的10家大数据创业公司

最近,笔者在某知识社交平台内发现一个热度蛮高的话题“人工智能时代,做为一个多年的Java程序员,感到深深的焦虑,如何面对和处理?”,引起了无数Java程序员的共鸣。展开讨论之前,我们先看几条一线互联网公司的新闻:

02日更新
作为Java工程师,AI时代感到深深焦虑!

人工智能虽然不是一个新鲜的概念,但是对于市场来说还处于婴儿期,对于很多领域来说,人工智能的应用拥有无限的想象空间。关于人工智能的未来发展,目前也是意见不一,为了加强人类与人工智能之间的联系,有些企业不惜一切手段想要从中获取利益,而有些人则担心人工智能的垄断竞争,可能会在我们还没准

02日更新
标签:人工智能
2017年年终技术大盘点:火热的人工智能

到2017年底,比特币已经升至历史最高点,很多人急于将现在的比特币与荷兰黄金时代的“疯狂郁金香”(史上最早投机事件,泡沫高峰仅持续一个月)相提并论,有报道称比特币将是一个更大的泡沫。

27日更新
足以替代比特币的七大加密货币!可投!

“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时,大家各执己见一直到现在都还没有定论。如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么,大数据和数据分析的贡献不可磨灭。每天客户都会产生数百万字节的数据被移动应用程序开发者利用,用户不仅需要及时了解他们

25日更新
标签:大数据
大数据对移动应用程序开发有哪些影响?

我们已经体会到了无处不在的数字化变革,目睹着数不胜数的传统技术或方式的消亡。根据Gartner调查显示,87%的公司认为数字化改造是一个竞争机会。要想从这场竞争中胜利,企业必须重视应用性能问题。60%的企业评定应用性能为首要,功能是其次。即便如此,目前只有不到3%的事件在影响用户前被发现,这也是

25日更新
性能监测到达临界点,人工智能如何力挽狂澜

2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传,这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而,你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上,你可以很简单的创建一个聊天

谷歌退出中国市场七年有余,期间传出无数次谷歌即将回归中国的消息,这次终于有了一些实锤!今天上午,谷歌在上海召开了2017年开发者大会,谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李菲菲宣布:谷歌AI中心在中国的第一站将从北京开始。该AI实验室将由李飞飞和谷歌云AI及机器学习研发主管李佳领导,面向中国地

14日更新
谷歌以AI之名重返中国,怎么感觉变味了?

什么是社交媒体管理和分析软件?社交媒体管理和分析软件通过测量、分析和解释人与人,主题和想法之间的互动和联系,为社交媒体监测,度量和为品牌价值提供平台。社交媒体分析揭示了分散在无数在线资源上的客户情绪,分析结果使营销人员能够识别情绪与趋势,以更好地满足客户需求。

12日更新
TOP 21大社交媒体管理和社交媒体分析工具

数据横流,AI盛行,数据和分析解决方案供应商应该具备什么样的能力呢?换句话说,企业在寻找供应商时应该着重考察哪些能力呢?这个问题很多人都无法准确回答,但偏偏很多企业都想知道答案,这或许可以从Teradata天睿公司身上找找看。

07日更新
解读Teradata天睿公司全新技术产品及AI战略

一直以来,Python和R语言都被认为是数据科学专属的两种语言,事实上它们并不是唯一可以用于数据科学的语言,Java同样可以用户数据科学。本文中,Aaron Lazar将列出10大理由,为什么Java在数据科学领域仍然是伟大的语言?

06日更新
标签:Java
强心针:Java在数据科学领域同样是王者!

如今,中国不仅进入了独角兽时代,而且是超级独角兽时代。在全球16家超级独角兽也就是估值达到10亿美元以上的公司中,中国有7家,美国有8家。在服务业,美国较于中国有一定优势,而中国在这方面有很多空间,所以,下一个独角兽公司会是服务业吗?独角兽公司具备哪些特质?如何可以成为一家独角兽企业?未来

05日更新
寻找下一个独角兽:投资者一致看好哪些领域?

这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。各大互联网公司都在不断完善自己的数据分析团队,数据分析师的薪酬也是水涨船高。业内人士透露,应届毕业生的平均薪资大概在6K左右,1至3年经验的大概在10K到20K之间,5至10年经验的大概在25K以上。薪资还是十分诱人的,那么,如何快速成长为一

30日更新
Top30数据分析师常见面试题(附答案)!

人工智能时代的加速到来,让所有职场人都惴惴不安。为什么?当你看过了机器人在游戏、围棋、智能物流、新闻快编等领域的“造诣”,你一定会担忧自己的职业是否有可能被取代。科技网站1reddrop对可替代性职业提出了几条标准,简单来说分别是可重复性,数据相关性(会计、财务),工作门槛比较低,不需要具备

30日更新

随着颠覆性和创新性的数字技术推动着企业在快速适应瞬息万变的消费市场,大数据时代已经达到了全新的高度。大数据的能力和敏捷性如果与人工智能的规模相结合,就能帮助各行业了解不断变化的消费者行为和偏好,获得商业智能,并在制定企业战略时提供有价值的见解。

29日更新
AI联手大数据,2018年这5个方向要大爆发!

人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的,但还有一些关键的技术问题需要解决,特别是开发人员。在这篇文章中,作者解释了这两大热门领域即将发生的事情。人工智能(AI)和物联网(IoT)是什么?效果如何?2018年,开发人员应该期待什么呢?

27日更新
未来技术趋势分析:人工智能会走多远?

这种不断增长的商业诉求正在触发企业部署商务智能解决方案,以提升和加速数据驱动决策。成功的企业正在优先考虑现代商务智能解决方案,反过来又使他们员工成为有史以来分析能力最强的一代。为了在2018年获得竞争优势,企业必须认识到可以增强其商业智能方法的策略、技术和业务角色。展望新的一年甚至未

27日更新
金秋十月 与你饮酒论道
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