SAP创建于德国的曼海姆。当时的所谓"尖端技术"不过就是一些计算器和内存仅有500K的计算机而已。

愿挖掘数据价值来得更接“地气”些。

到2024年，由人工智能自动化、物联网和智能设备需求驱动的数据量将超过30ZB；20%%的业务将利用它实现实时结果。

数据中台是中国本土诞生的一个名词，很多企业在“什么是数据中台”和“我要上XX中台”徘徊。其炒作程度跟当年的“大数据” 一词有的一拼，如果用Gartner的炒作周期图来看，数据中台目前已经逼近炒作的顶峰。

当数据的价值依然在冰山之下隐藏，外面的世界便弥漫着对数据的渴望。

技术是企业变革的助力，而不是驱动力。企业变革的主要驱动力是不断发生变化的消费者行为。技术只是在最初引发了消费者行为的改变，但随着改变的发生和发展，之后技术则更多是跟随消费者行为的改变而变化。

相对于银行、金融、零售、互联网等领域，传统制造行业作为设备工具、劳动密集型企业，信息化水平相对落后。

BI可以简单定义为：利用软件或服务来把遍布于企业各处的数据转化为可行动的洞察，从而来影响企业的战略和战术决策。

“AI和BI有一个很大的差别点，BI是主要人判读数据，AI主要机器判读数据，用机器算法的方式从数据里面去产生一些见解或者发现一些规律。”Tableau高级顾问高云龙指出。

未来企业会更看重那些能解决“增长”、“数据”、“商业化”问题的人才，这三块核心其实都是数据问题，所以对于产品经理来说，懂数据慢慢成为必备技能。

中国移动互联网市场经过几年的高速发展，增速已经明显放缓。2019 年中，网民规模已突破 8.5 亿，互联网普及率突破 60%%，人均每周上网时长约为 27.9 小时。市场竞争已经从增量用户竞争阶段逐步转化成为存量用户竞争的阶段。

企业不应盲目引入新技术，一切都是以推进业务发展为准绳。结合自身情况做充分评估后再制定转型变革解决方案，然后按计划执行逐步执行。

“向数据要价值”已经成为当下企业的共识，的确，市场竞争日趋激烈，要素资源日益稀缺，而成为重要要素资源的数据，将进入资源价值释放期。

从技术的引入到形成一套行之有效的规范流程，以及数据文化的养成，涉及企业全员，过程可能道阻且长但很值得，因为它关乎未来。

引入新技术要平衡好成本和价值，企业也不能忽略传统软件和技术的作用。

这样的指示不仅仅在疫情防控中发挥了作用，在全行业大力开展数字化转型的今天，在“新基建”蓄势待发的当下，搭建大数据平台、加强大数据分析，实现生产的科学化、精准化、高效化，意义重大。不能忽略的是，正如前文所说，数据分析技术作为美国出口管制的14个关键技术和相关

第一次搭建数据湖，从哪里开始？如何成功搭建数据湖？对一些企业而言可能很难获知，无论从时间还是投入上来说，试错的成本都很高，那么，企业应该怎么做才能最大程度的降低风险并确保获得回报？

如今已经到了企业数字化转型的关键时期，如果不把如此庞大的信息梳理、归纳、挖掘、提炼出来有价值的信息，那么就会在数字化浪潮中迷失方向。

我们与工作的关系是怎样的？有哪些可以提高在家办公效率的方法？欢迎留言分享。

如我们所见，数据正在以前所未有的速度增长，IDC曾发布报告称，到2025年，全球数据圈预计将增长至175 ZB。如何在这样一个数据大爆发的时代夺得先机，充分把握数字红利，成为众多企业面临的一个重要课题。数据治理，可以说是企业实现数据资产变现这一过程中，具有奠基意义的一步。