【IT168 评论】近期的Gartner报告列出了未来5年拥有显著颠覆潜力的技术，人工智能便位列其中。Gartner Research的副总裁兼资深研究员卡利指出，应用AI和高级机器学习可使许多设备或服务变得智能，包括物理设备(机器人、自主车辆、消费电子产品)、应用以及服务(虚拟个人助理、智能顾问)。

　　人工智能及其分支，例如机器学习和机器人，最近几年已经被炒到了难以置信的地步，声称要彻底改变人机交互的方式，InfoWorld评估了几家提供机器学习API的主要厂商，谁又将成为最大的赢家呢?

　　对于喜欢看戏的吃瓜群众而言，有一个十分不幸的消息，据外媒报道，这场人工智能的战争可能已经结束了。如果人工智能仅仅和算法一样就好了，然而人工智能是需要数据支持的，又有谁足以和亚马逊、苹果、Facebook、谷歌以及微软竞争呢？这些巨头每天都享受着我们自愿提供给他们的数据。当然，你可以选择拒绝使用这些公司的产品，不过这似乎并不会对他们造成什么影响，不过你的生活可能会受到不小影响。

　　曾担任Evernote首席执行官的Phil Libin，现如今是General Catalyst的一名风险投资家。今年年初，他宣布已经为自己旗下的、正处于新兴增长阶段的聊天机器人初创企业量身打造了投资和支持计划。他表示，20年前，机器人和浏览器处于同样的发展水平：都是在十分简单的界面上基于命令行进行控制。然而，随着数据输入系统的限制越来越小，数据提取经验的丰富，现在的机器人远比浏览器丰富。如果可以有更多高质量的数据用于机器人训练，未来的机器人将会更加智能。

　　亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、微软和其他一些厂商都沉浸在数据中，作为免费使用类似邮箱和Siri这些服务的交换，我们很乐于将大量数据奉献给这些公司，我们也在不知不觉中为这些公司建立了差异化竞争优势，这一现状似乎会持续很久。

　　比如，谷歌提供的地图服务在位置感知上具有明显的竞争优势，我们每一次问路的数据都会被记录下来。再比如Facebook，比任何服务都更好地理解了人与人之间无序的交互关系。

　　曾经，我们很喜欢在应用程序下载中心里下载各类app，经过这几年大数据的革命，现在的趋势是绝大多数app消费了我们每天90%的时间，我们为这些app背后的厂商贡献了大部分数据，尤其是一些行业巨头。这些公司占据着各领域的主导地位，Tim O’Reilly是第一个指出这种趋势的人，他认为类似于Facebook和微软这种企业很难被打败，随着它们的不断成长会创造更多的经济效益。当他们开始谈及基础设施时，同样是为了数据。

　　这些巨头在坐拥更多数据的基础上，生产的人工智能产品会越贴近消费者的需求，愿意买账的消费者越多，公司便可以收到更多的反馈数据，进而不断地完善自己的产品，形成一个完整的循环，这就是所谓的富者更富吧。难道刚刚进入这个行业的小白兔真的一点优势没有吗?未来的人工智能真的会被几大巨头垄断吗?

　　其实，这也不见得。新入行或资历尚浅的人工智能公司可以从这些巨头的弱点上寻找出路，比如，当我询问苹果的Siri或亚马逊的Alexa附近寿司店的位置时，它们就会开始在存放位置信息的数据库中搜索，并且给出一个可以接受的答案。然而，如果我并不是只想寻找附近的寿司店，我还想知道附近寿司店很多人推荐的食物是否符合我的喜好，值得我信赖呢?

　　从这一点上看，Facebook似乎非常有优势，Facebook上有大量非常详细的用户资料，可以分析这些现有信息给出一个非常好的答案，但实际上并不是这样。这就好像我在Facebook上和某个人是好友，但我从来不关心他喜欢的餐厅一样。因此，在这方面似乎没有什么好的方法出现。另外，对于算法或者人工智能其他分支上，这些巨头有的是初步尝试，有的尚未涉及，如果从这些方面下功夫，没准会成为一匹黑马。