【IT168 资讯】2016年，数据驱动概念已不再新颖，发展却依旧强势。这一年，行业关注重点逐步转为商业变现：如何采集、分析、利用庞杂海量数据?如何靠数据驱动商业决策，靠数据优化管理模式?等等。

　　2016年4月，神策数据宣布A轮融资，这支十余人的团队首次面向行业发声：“神策分析，可以私有化部署的用户行为分析产品”，掷地有声。如今其付费客户从10余家增长至200余家，囊括聚美优品、广发证券、中邮消费金融、百联、华润万家、36Kr等众多行业标杆客户。并非独辟蹊径，亦无弯道超车，公司如此之小，跻身行业前沿，因何而美?

　　在技术产品核心导向的创业团队里，私有化部署、全端数据接入、SaaS+PaaS模式是神策分析(Sensors Analytics，神策数据产品)的三大特点，三方面均精准地踏在用户痛点之上——安全顾虑、数据采集缺失、深度开发需求，构成了神策分析的核心竞争力。

　　为什么神策数据选择收费的商业模式?商业的本质是价值交换，企业要在交换中盈利。桑文锋认为，与To C不同，企业级服务更看中客户生命周期价值，要通过高质量产品与服务不断为客户提供持续价值，这就要求企业级服务自备“造血”能力。

　　“不深耕，无成活。”桑文锋表示，神策数据一直在数据采集能力、数据分析能力、数据安全等方面持续技术研发与创新，在专业团队的增值服务等方面的持续投入，因此，透明、合理的价格体系是对客户、投资人、创业团队负责的表现。

　　Gartner《2017十大技术趋势》报告指出，2020年，人工智能将成为服务供应商的主战场。神策数据未来将与AI(人工智能)进一步结合。作为新贵行业，AI是大数据发展的高级形态，其成果是建立在企业对大数据的应用能力之上。

　　桑文锋表示，像神策分析这种数据分析类工具与AI结合，是从“人用工具”到“工具用人”的变化，能产生丰富的应用场景，AI价值不再是“空中楼阁”，进而深度挖掘大数据的商业价值。例如，融入AI后的神策数据可预警部分客户的流失，会建议运营人员为这些人群精准投放一个9元优惠券。而9元是经数据挖掘后计算出性价比高的数字。