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百家银行齐聚第二届亚太银行IT价值峰会

2017-04-10 14:12    it168网站原创  作者: 厂商投稿 编辑: 覃里

  【IT168 评论】4月7-9日,由帆软软件有限公司主办的“第二届亚太银行价值峰会”在江苏天目湖畔的涵田度假村酒店召开。


  红塔商业银行、灌云农商行、南通农商行、法国贸易银行上海分行、美国银行、平安银行总行科技部(上海)、中信银行山西省分行、邳州农商行、长江商业银行、中信银行苏州分行河北银行、威海市商业银行、浙江民泰银行、天津渤海银行、浦发银行上海支行、浦发硅谷银行有限公司、九江银行、江阴农商行、淮海农商行、中国人民银行征信中心、绍兴嵊州农商行、温州龙湾农商行、大连银行、江苏银行、常熟农商银行等全国117家银行以及合作伙伴的近400名代表参加此次会议。


本次会议由江苏省CIO协会秘书长田野主持

  帆软软件有限公司成立于2006年,是中国国内商业智能和数据分析平台提供商,沉淀数据分析领域十余年,致力于为全球企业提供一站式数据分析解决方案;同时也是行业优质交流平台的组织者。

  经过10余年的发展,帆软软件在数据分析行业的品牌领导力和品牌影响力上已遥遥领先;公司旗下品牌FineReport、FineBI等在各自的领域内处于领先地位,企业客户企业客户总计超过6000家,增量、总量均为业内第一;用户开发者超30万人,每天有超过200万人使用帆软产品。

  2016年,帆软软件销售额近2亿元人民币,同比增长87%。

  帆软软件CEO陈炎:迷茫中的出路

  帆软软件有限公司联合创始人兼CEO陈炎以“迷茫中的出路”为主题,从时代、迷茫、出路三个关键词展开演讲。


帆软软件有限公司联合创始人兼CEO陈炎

  时代:在以云化(SaaS化)、大数据、移动化、人工智能高速发展的革新时代,美国软件占GDP的1.7%,中国软件只占GDP的0.18%,成长空间巨大。

  迷茫:技术革新+资本追逐,大家都生活在各种传闻的阴影之下,新技术让人疯狂,资本玩家讲述造富故事,刺激大家总想启动更多的新产品线。

  出路:出路何在?发展的主线是产品还是资本?帆软坚信是产品。

  通过对产品模式、商业模式、服务模式的思考,帆软总结出利用大数据的价值创造为工业转型的核心思维。围绕FR+FBI,帆软推出帆软商城、外部数据插件、常规服务收费等模式。

  帆软软件投身数据分析行业十余年来,坚信数据是企业、组织乃至个人的重要资产,致力于帮助企业了解和利用数据,让商业智能和数据分析为企业增强创造财富的能力,让数据真正的成为生产力。

  “帆软坚持以产品和服务为主线,让我们再做款爆品,让我们再服务好客户!”陈炎总结说。

  帆软软件银行行业总监杨扬:转型、突围,聊聊银行的商业智能

  帆软银行行业总监杨扬谈到,作为中国大数据BI的公司,帆软坚持对产品研发和服务的精益求精,让客户不是买白菜,而是买种子,要生根,要发芽。


帆软银行行业总监杨扬。

  要让数据成为生产力,不是只看到数字就可以,一定要会分析。

  “银行获取数据,要迈过大数据处理、应用自动化、决策高效化、分析业务化等几个台阶。IT集权下的报表平台,需求变动快,科技疲于应对;放权下的数据管理则导致混乱。”杨扬认为,以数据和可视化为核心是解决之道。

  业务部门需要的是门槛低、响应快;科技部门需要的是省事、高效、有规划。帆软从2014年开始进军银行,通过领导管理驾驶舱,洞察行内战略目标;独创微信小秘书,让数据随时随地去找人;通过行内报表平台,应对查询;通过综合管理平台,进行数据采集;通过业务自助分析,释放数据价值。

  杨扬指出,银行商业智能的核心因素需要好产品、好指导、好氛围。帆软商业智能架构优化、功能完善、性能优秀、采集简单、图形定制、预测分析、前端自助,跨屏自适、上手简单、社区支撑;有的放矢地解决行业在战略、业务上的痛点,通过可落地的建设规划、行业成熟的分析库、组织同行交流参观,助力银行数字化成功转型。

  江苏银行朱妍:大数据推进银行智慧化

  江苏银行正在致力于打造一个最具有互联网和大数据基因的银行。江苏银行数据应用团队朱妍介绍江苏银行自行开发的自助分析平台——“智多星”的建设经验。


江苏银行数据应用团队朱妍

  2014年10月17日,江苏银行董事长夏平确立利用大数据“弯道超车”的发展战略,2015年上半年开始进行大数据平台选型及搭建,下半年对内外部数据进行整合,并陆续推出了诸如e融网贷、风险预警、智多星、实时反欺诈、月光宝盒等各种基于大数据应用的产品。2016年5月,智多星平台开始对外提供云服务。

  作为大数据应用成果,江苏银行创新产品“税E融”可实时在线审批, 解决中小企业融资难题。从2015年年底,江苏银行与甘肃银行合作上线“税E融”联合网贷,其后陆续与数十家城市商业银行展开了合作;CCTV还进行过专门的报道。除了产品输出,江苏银行还开展数据输出服务,提供包括内控名单、资信报告等方面的合作。

  大数据的“大”和“快”对数据分析模式提出了更高的要求。传统的数据分析方式,“基础数据看不到、统计数据周期长、分析数据不灵活”,科技部门在满足业务部门日益丰富多样的数据分析需求的过程中遇到了瓶颈。

  在新的模式下,业务部门和科技部门商定共同的主题,借助于帆软软件的协助,开发出一个全新的平台,定制主题包,提前做好报表之间的关联,尽管这个过程时间可能会持续两个月,但随后业务部门很快就能开发很多满足自己需求的相关报表。这一平台可以便捷地将大数据变成对决策者、管理者乃至一线员工有用的信息和知识,进而提炼成具有指导作用的智慧,因而被领导称为“智多星”。

  智多星平台提供固定报表查询服务、自定义快速报表服务、智能 BI多维分析服务、数据挖掘和建模服务在内的一站式解决方案,由于数据分析门槛较低,只要了解业务 人员都可以自定义分析,这样,每个人都是数据分析员,同时也是报表的开发员,极大地调动大家的积极性,千人千创意,让数据发挥出最大的价值。当然,安全性始终被放在第一位的。

  杭州联合银行周剑波:管理辅助系统、科技助力决策

  2005年至2010年间,杭州联合银行信息化架构逐渐建成,提供了包括ODS、CRM、风险管理、OA以及门户等功能;2011年至2015年间,先后建立了数据中心与灾备中心、流动性系统、信贷管理系统、绩效考核系统、数据查询平台、微信URCB家园等,企业的信息化水平得到了快速提升。互联网金融与大数据作为杭州联合银行“十三五”信息化规划的主要内容,其重点是开发联银e贷、微信平台、风险信息查询系统、管理辅助系统,其中互联网云服务平台与大数据平台的建设是2017年工作的重中之重。


杭州联合银行科技部总经理助理周剑波

  谈到管理辅助系统项目的背景,杭州联合银行科技部总经理助理周剑波表示,公司当时面临的痛点是指标数量多、历史数据多,指标时效差,人工介入多、投入大,希望统一查询入口、提升决策效率 、提高指标准确性。梳理后发现公司面临数据多源头、台账数据质量不高、图表开发效率低、用户使用体验效果不好等问题。

  据介绍,杭州联合银行管理辅助系统系统架构分为三层。源数据层包括ODS数据源、CRM数据源、台账数据源等内容,基于多年的信息化建设,这些内容已经具备了较好的基础;中间应用数据层包 括中间结果、应用指标、参数管理等内容;在数据展示层提供了指标展示、指标管理以及台账录入等功能。

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