【IT168 特别报道】2017第八届中国数据库技术大会(DTCC2017)于2017年5月11-13日在北京举办。本届大会以“数据驱动·价值发现”为主题，汇集了来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的120多位技术专家，共同探讨Oracle、MySQL、NoSQL、云端数据库、智能数据平台、区块链、数据可视化、深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术。

　　5月13日，北京跃盟科技CTO李东军为大家带来了《商业语义原生广告核心技术》主题分享。对商业语义原生广告和核心技术两方面进行了阐述。

　　李东军，现任北京跃盟科技CTO，曾任百度搜索时效性排序团队负责人，有着8年前沿技术经验，在搜索、自然语言处理、机器学习、大规模数据处理方面有深入研究。

▲北京跃盟科技CTO李东军

　　商业语义原生广告

　　李东军在演讲中介绍，中国是全球最大的互联网用户市场，但是从2000年到2015年的统计数据来看，用户增长开始趋缓，移动互联网进入下半场。无论是哪个业务层面，市场竞争都进入白日化阶段，对于互联网媒体也是如此。

　　说到互联网媒体，广告无疑是其存活的根本。在信息量爆炸性增长的同时，单纯以流量为基础的商业模式导致大量无效信息的产生，用户使用总时间增长减小，存量改革，由粗放到精细化运营，由总时间之争到单位价值提升。具体来讲，就是需要给用户提供有价值、有营养、有效的广告才会吸引用户眼球。

　　李东军认为，驱动商业模式从流量向内容转变才是生存之道，构建以内容为基础的商业模式，驱动高质量内容的生产和分发。流量模式下，商业价值=DAU*停留时间，而内容模式下，商业价值=内容价值*商业关联性。所以，人口红利殆尽，精细化、高质量的内容营销成为趋势。使用逆向搜索技术，实现基于商业语义的原生广告系统。

　　商业语义原生广告核心技术

　　李东军在演讲中提到，由于可以呈现给用户最想看的广告，原生广告可以说是社交媒体上最具潜力的广告模式，最早从国外的Facebook和Twitter等大型社交网站开始布局，国内目前也有很多原生广告平台。从定义上理解，原生广告是从网站和App用户体验出发的盈利模式，由广告内容所驱动，并整合了网站和app本身的可视化设计。

　　商业语义原生广告总体架构主要由离线数据处理、在线系统、流式数据处理、数据传输系统四部分组成。商业语义原生广告技术栈由基础层、模型、算法、应用等四层面实现。

　　在广告日志系统设计方面，可通过展现日志、点击日志、第三方数据到法计算层面，CTR评估商业行为分析，从而完成监控、报表、线上服务等。

　　目前，利用机器学习来实现商业价值分析，不需要开发复杂的匹配规则，模型更加柔和。但效果非常依赖特征工程的质量，需要非常多的特征工程经验，需要的是大量的标注数据。