【IT168 资讯】Apache Kudu 1.4已经发布，改进了Kudu Web界面的可用性，以及一个新的文件系统检查实用程序。Apache Kudu原来是Cloudera的项目，现在是Apache Hadoop生态系统的一部分。Apache表示其可以用于快速分析数据。实际上，Kudu是一个柱状存储引擎，填补了Hadoop分布式文件系统(HDFS)和HBase NoSQL数据库之间的差距。
Kudu表具有由一个或多个列组成的主键，并使用诸如游程编码，差分编码和向量化位打包等高效地存储读取数据。它旨在与结构化数据一起使用，支持低延迟随机访问以及高效的分析访问模式。对于“NoSQL”的访问，程序员可以选择Java，C ++或Python API。
Kudu在Hadoop集群中扮演着“好公民”的角色，程序员可以使用Java客户端从现场实时数据源将数据流传输到Kudu，然后使用Spark，Impala或MapReduce立即处理。程序员甚至可以透明地将Kudu表与其他Hadoop存储(如HDFS或HBase)中的数据进行连接。它可以与HDFS DataNodes共享数据磁盘，并且轻负载下的RAM占用空间小至1 GB。
C ++和Java客户端库已经在新版本中进行了更新，因此可以改变存储属性(如编码和压缩)以及现有列的默认值。C ++客户端库附带一个实验性的KuduPartitioner API，程序员可以使用它来有效地将行映射到相关联的分区和主机。Java客户端库也已更新，以支持扫描仪上的容错功能。
Kudu现在具有在服务器上存储的所有数据上计算，存储和验证校验和的可选功能。要知道，以前的版本只对存储数据的某些部分执行校验和。
Kudu Web界面的可用性得到改进，特别是对于服务器托管许多平板电脑或具有许多分区的情况，并在可切换部分下显示完整列表。
维护也得到了改进。它可以更好地利用已配置的维护线程，并且当内存消耗超过配置的进程范围的60%时，将主动调度内存中的数据进行刷新。
Kudu命令行工具也通过新的高级管理命令得到改进。
