【IT168 评论】最近，有关“人工智能泡沫”的话题甚嚣尘上，人工智能方向人才的高价年薪也让不少人感叹。我看到相关言论的第一感觉是：百万年薪对这个行业来说，算多吗?

　　我询问了一圈身边的程序员，得到的答案是：对于普通的开发人员来说，奋斗7至10年，也是有可能达到这个水平的。当然，这和所从事的开发方向有一定关系。当我询问他们是否考虑进修转行做人工智能相关方向研发时，他们沉默了良久，才缓缓开口道：虽然起薪高，但我并不知道未来在哪。

　　仔细想想人工智能在相关领域的应用，大多数人的第一反应是自动驾驶汽车、人脸识别。学术界的上一次研究成果怕还是深度学习，深度学习的红利期显然也撑不了多久了。程序员到底应不应该选择进入这一行呢?

　　360教主周鸿祎曾表示，人工智能确实有泡沫，导致很多创业公司不和人工智能搭边都不好意思去融资。虽然过去的一年，我们经历了大大小小的AI公司的融资，但纯AI其实是没有商业模式的。

　　所以，我更喜欢某一公司的联合创始人曾说过的一句话：“泡沫，其实是资本的泡沫”。就像人工智能人才的高薪其实背后也是资本的支持，如果有一天，资本不愿意投人工智能了，这个泡沫自然而然就破灭了。一项技术刚出现时，有泡沫是正常的，如果有一天做人工智能的跟会java的一样多，人工智能就回归理性了。

　　很多学术界的人工智能专家可能打算趁着资本看好的时候，下海捞一笔，泡沫破了或者研究课题需要的实验数据搞定了，拍拍屁股就又回学术界了。而对普通程序员而言，还是不要冒进为好，现在很多人工智能的公司还并没有给出可行的盈利模式和变现方式，虽说资本投资的一般有效期限为五年，但如果三年还看不到希望就很不合理了。如何尽可能地把成果真正变现，或者让投资者更清晰地看到变现的道路，而不是画饼，这确实是AI从业人员此时需要更多思考的问题。

　　我们再回过头来看看目前的人工智能市场，年薪百万上下的工程师太正常了，而且都是妥妥的高学历，博士生而且不是名校毕业就是微软、百度镀过金出来的，硕士都排不上号。这与教育体系也很有关系，普通本科和培训机构还没来得及排上人工智能方向的课表，它就火了，AI本身对算法要求又很高，门槛高也让很多人望而却步。

　　且不说中国目前的学术水平与国际尚有很大差距，现有的学术成果变现似乎也不是很顺。那也没办法，除了靠着学术成果推动，还没有哪些上好的办法来将其产业化，这也就是目前形成泡沫的根本原因。

　　当人工智能工程师与普通研发人员的起薪一样，当资本不再一股脑的宠幸人工智能，当人工智能变得更大众化，泡沫迟早梦碎。清华大学苏世民书院院长李稻葵曾直言，“如果五年以后最热门的话题还是人工智能，就是我错了。”

　　李开复也曾公开表示，人工智能领域泡沫严重，出现了很多伪需求和伪创业公司。因此，转行请务必慎重！