【IT168 评论】通过数据分析与数据可视化，世界上的数据才被人理解。随着大数据技术的变革，可视化解决方案也与其他技术一样迅速发展。图表、视频、演示文稿以及AR/VR技术都让我们直观地从数据中获得见解。

　　本文将介绍2017年上半年一些最好的、最受欢迎或创新的数据可视化工具，这些工具都提供免费使用和个人使用许可证。

　　Tableau

　　Tableau经常被认为是最好的数据可视化软件之一。目前，Tableau拥有非常大的客户群，涵盖各行业共57,000多个账户。由于其简单易用，而且能够生成远远超出通用BI解决方案提供的交互式可视化功能。由于与大量高级数据库解决方案(包括Hadoop、Amazon AWS、MySQL、SAP和Teradata)的良好集成，特别适用于处理大数据操作中巨大而非常快速变化的数据集，包括人工智能和机器学习应用程序。广泛的研究和测试已经使Tableau能够尽可能高效地创建图形和可视化，并使人们易于理解。

　　QlikView

　　Qlik与其Qlikview工具是这个领域的另一个主要参与者，也是Tableau最大的竞争对手。该供应商在全球100多个国家拥有超过40,000个客户帐户，其高度可定制的设置和广泛的功能是其主要优势，这可能意味着需要更多的时间才能掌握并充分利用它。除了数据可视化功能，Qlikview还提供强大的商业智能、分析和企业报告功能，对喜欢干净、无杂乱界面的用户而言是个很棒的选择。Qlikview与其姐妹软件包Qliksense一起使用，它处理数据挖掘和发现。同时还有一个强大的社区，有大量的第三方在线资源可用于帮助新用户了解如何将其集成到项目中。

　　FusionCharts

　　FusionCharts是广泛使用的、基于JavaScript图表和可视化包的。它可以生成90种不同的图表类型，并集成了大量的平台和框架，提供了很大的灵活性。让FusionCharts非常受欢迎的一个功能是，不必从头开始创建每个新的可视化，用户可以从一系列“实时”示例模板中选择，根据需要插入数据源即可。

　　Highcharts

　　Highcharts可以提供试用版、非商业用途或个人用途。它的网站声称，它被世界上最大的100家公司中的72家使用，通常在需要快速灵活的解决方案时才被选择，需要经过专家的数据可视化培训才能投入运行。其成功的关键之处在于是跨浏览器支持，这意味着任何人都可以查看和运行其交互式可视化功能。

　　Datawrapper

　　近几年，Datawrapper逐渐成为一个受欢迎的选择，特别是在使用它来创建图表和显示统计数据的媒体企业中。它有一个简单、清晰的界面，上传csv数据、创建简单的图表以及在报表中快速嵌入maps都变得非常简单。

　　Plotly

　　通过与分析导向的编程语言(如Python，R和Matlab)的集成，Plotly可以实现更复杂的可视化。它构建在开源的d3.js可视化库的JavaScript之上，但是这个商业软件包(提供免费的非商业许可证)增加了用户友好性和支持层以及内置的对Salesforce等API的支持。

　　Sisense

　　Sisense提供了一个完整的堆栈分析平台，但其可视化功能提供了一个简单易用的拖放界面，允许以最简单的方式创建图表和更复杂的图形以及交互式可视化。它可以将多个数据源收集到一个易于访问的存储库中，即可通过仪表板即时查询甚至跨大数据集。仪表板可以在各个部门之间共享，从而确保即使是非技术员工也能找到他们所遇到问题的答案。