【IT168 评论】如果，一家数据中心运营商找到你，承诺在合同期内，系统宕掉一秒钟，就支付你一百万人民币作为赔偿，这个合同你签不签呢?

　　“一秒钟一百万”，这不是捏造出来的，而是真实案例。主人公是IDC的数据中心运营商和一家互联网企业，结果这家企业全年系统总共宕了22秒，获得2200万的赔偿。笔者不禁感叹，以前大部分合同都是保证系统99.99%左右的可靠性，而这个事例反映出的却是100%的系统可靠性，这又如何做得到呢?

　　或许，APM(应用性能管理)可以成为这个问题的答案。从“监控”发展而来的APM，如今已经进行了数次更迭，一位具有20多年从业经验的IT行业老战士将APM的更迭分为四代：主动拨测、通过网络流量分析、通过探针进行动态追踪、AI与APM的结合，而这位老战士正是Dynatrace大中华区总经理琚伟。

▲Dynatrace大中华区总经理琚伟

　　想必熟悉APM的人都知道，目前很多应用性能管理厂商基本都处于第三代到第四代之间，都以人工智能为方向，但还都处于早期实践阶段。琚伟表示，Dynatrace目前已初步实现人工智能驱动的全栈式自动化监控，并且完全支持微服务和容器。APM这条路，Dynatrace又一次成为了先行者。

　　人工智能驱动的全栈式自动化监控如何实现?

　　就市场而言，中国可称得上最大的私有云市场，越来越多的传统企业选择上云，越来越多的新兴企业选择云化的出场方式，这让性能管理面临着诸多挑战，促使着APM厂商不断更新换代自己的产品，以符合市场的需求。

　　人工智能，我们谈了很多年，但却从不曾有今天的火爆，琚玮提及，人工智能的加入是未来应用性能管理的方向，相比于新兴的运维厂商，人工智能驱动的全栈式自动化监控可以提供更全面的性能监控。

　　再加上资本对APM领域的看好，企业对用户体验越发重视，这些促成了人工智能驱动的全栈式自动化监控方式的出现。只是，这一切都建立在对问题的精准定位与可视化之上。

　　Dynatrace通过对用户部署的全栈式的可视化呈现，可以迅速、精准的定位问题，将问题定位于具体代码行后，人工智能将根据过往的数据训练和经验对代码进行适当更改，整个过程发生于运维环境中，可通过人机对话的方式来选择是否授权机器对代码进行更改，机器也会提供适当的建议。客户可设置默认参数，系统会按照客户默认选择，自行部署，提前排除负面影响。

　　Dynatrace通过预判，做到提早发现问题，实现全栈式、端到端收集数据，以Dynatrace数字化性能管理解决方案为核心，构建起真正的人工智能运维平台。保证系统经得住流量高峰期的考验，同时还可为私有云环境和生产系统离线状态提供服务。

　　Dynatrace对未来APM如何看?

　　未来，互联网经济还将继续向前发展，云化企业将越来越多，新的技术、新的业务形态也将不断出现，APM的市场前景是十分广阔的。Dynatrace未来将持续深耕该领域，更好的实现每一笔交易、每一个地方、全栈式、人工智能驱动的自动化运维，采用更灵活快速的方式适应整个国内环境。

　　一语不能践，万卷徒空虚。敢想敢做的Dynatrace总是充满着能量，听说一年一度的用户大会Perform 上海2017又要开启，8月2日，魔都上海，你来不来?