【IT168 评论】人工智能领域的资本热是一浪高过一浪。据统计数据显示，2016年全球人工智能领域的融资规模达到92.2亿美元，具体到中国市场，2016年涉及人工智能的企业就超过1477家，一年融资27.6亿美元。

　　2017年截止至今，全球人工智能领域融资事件已发生62次，全年资产流入量有望突破700亿。商汤科技B轮融资拿到了 4.1亿美元，更是创下了全球人工智能领域单轮融资的最高纪录，国内深度学习及相关领域2017年的战况又如何呢?

　　从图中不难看出，目前深度学习领域的大部分企业都处于初创阶段，融资停留在种子轮、天使轮、A轮的居多。分类也很明确，一是为深度学习领域提供相关服务;二是直接提供深度学习领域相关产品。

　　除了商汤科技之外，深鉴科技是上半年最让人印象深刻的厂商之一，其对使用压缩技术将前沿神经网络引入低功耗、计算和存储资源的嵌入式设备颇有心得。同时，深鉴科技与最大的FPGA可重构平台提供商赛灵思合作多年，未来的重点是安防和数据中心行业。

　　除了初创企业的不断增长，百度、阿里巴巴、腾讯、小米、华为、知乎等企业都纷纷成立了自己的人工智能(包括深度学习和机器学习)实验室，通过AI技术不断优化产品的用户体验。

　　除了今年上半年发生融资的企业之外，国内人工智能领域的企业分布大概如下：

　　不难看出，在应用层布局的厂商是最多的，这也基本代表了目前国内深度学习技术的几大主要应用方向。此前，某海外资深投资人走访了中国众多深度学习初创企业之后，给出了目前国内该领域的明星项目：

　　国内深度学习领域目前还处于初期阶段，技术层面还有待成熟，前期呈现出的几大特征也比较明显：

　　1、深度学习领域的初创企业不惧怕开发底层平台和芯片

　　在PC和移动互联网时代，中国在操作系统和芯片生产方面从未掌握过主动权，这种局面没准有望通过深度学习领域的发展而出现改变。从企业分布图中可以看出，目前深度学习领域已经出现了几家以芯片、传感器研发，操作系统，计算平台为主的厂商。未来，或许会有更多厂商加入其中，让中国一切深度学习方面的研究可以基于国有产品的基础上。

　　2、语音识别和视觉识别关注度最高，似乎成为一切应用的基础!

　　语音识别和视觉识别目前的应用度最广，支付软件、智能家居、机器人、输入法、翻译软件等都通过这两大技术进行了不小的改版，用户体验得到了迅猛提升。从产品化的角度来看，这两部分的技术门槛相对较低，因此围绕这两大方向进行研究的厂商也是最多的。当然，这也推动了无人驾驶的发展。

　　3、中国的安防监控将成为全球最独特、最大的市场!

　　中国的深度学习市场是巨大的，而这其中最有潜力的当属安防监控领域，同时也是应用增长最快速的。相关机构可利用深度学习的技术优势，识别犯罪分子的各类身体特征，从而快速破案。

　　当然，没人可以断定未来这些厂商将如何发展?会不会出现独角兽?但可以肯定的是，该领域必将蓬勃发展并推动中国科技进步的脚步。