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历数2017年那些给过人类 “好看” 的AI

2017-11-03 09:50    it168网站 原创  作者: 钰莹 编辑: 赵钰莹

  【IT168 评论】AlphaGo与李世石一战成名,自此,人工智能热度一再掀高。截至目前,科技界多位大佬前后曾12次发表声明警惕人们“人工智能可能带来的毁灭性灾害”,其中,特斯拉的CEO马斯克越来越直言不讳地批评AI技术,直言“人类可能在召唤恶魔”。

  有反对自然就有支持,Facebook的扎克伯格是人工智能的绝对支持者,他今年曾发表言论表示,Facebook将会利用人工智能技术更好地改进社交平台。为了深入了解双方矛盾激化的各个阶段,笔者盘点了自AlphaGo以来,人工智能领域几次重大的引起人类短暂“恐慌”的创新。

  1、AlphaGo到AlphaGo Zero的进化

  AlphaGO与李世石和柯洁的对战,想必大家都有所耳闻。那时的AlphaGo已经属于人工智能领域的先行军了,但还是有很多不足。比如在与李世石的对战中,李世石执黑下出白78“神之一手”,导致AlphaGo误判形势,5步棋后方意识到形势严峻。经过大量训练之后,AlphaGO在与柯洁的对战中显然没留什么余地。

历数2017年那些给过人类“好看”的AI

  如果你惊讶于AlphaGo的“进化能力”,那你估计得膜拜AlphaGo Zero了,说白了,这就是AlphaGo的升级版。但它通过短短三天的自我学习就击败了上一版本的AlphaGo,比分居然是100比0,谷歌DeepMind团队在最新的论文中表示,AlphaGo Zero使用纯强化学习,这意味着不需要人为干预。所以,它可以自我强化?

  人工智能最初是模仿人类,现在已经跨越了人类从0到1的过程,接下来会超越人类吗?谷歌工程负责人Ray Kurzweil预言:2045年人工智能将超过人类智能,成为世界上最智慧的种族。这位科学家自90年代以来,做过147个预言,自称准确率达到86%,如果这一次又不幸言中,人类该如何自处呢?

  2、顶级职业玩家Danil Ishutin与Open AI研发的机器人正面交锋

  这个故事发生在DOTA 2的游戏战场,Open AI研发的机器人用了大约两个星期的时间跟自己的副本对打,自我训练。之后,接连挑战了三位圈内顶尖玩家,毫无意外,三位玩家均以失败告终,就连顶级职业玩家Danil Ishutin也未曾幸免。除了个人赛,该公司打算明年将其投入团队赛中对弈。

  对此,不少游戏玩家表示:“没关系,我们还有操作更为细腻的星际争霸!”,照着目前AI的发展速度,这个Flag不知道还能立多久......

  3、无人驾驶汽车引发的革命

  目前,无人驾驶汽车虽说并未正式上路与司机分一半市场,但各大研究无人驾驶汽车的公司从未停止探索。其中,比较受关注的应该是谷歌的无人驾驶汽车,汽车内部只有启动和停止按键,但真正上路测试的汽车还是需要人为干预。据说,美国已有法案拟通过无人驾驶汽车上路,但必须有人为干预,还算不上真正的无人驾驶。不过,既然立法已经朝着这个方向努力了,无人驾驶汽车合法上路的未来还会远吗?

历数2017年那些给过人类“好看”的AI

  4、AI Programmer到AutoML的进化

  AI Programmer号称是首个实现自动编程的AI系统,但只能应对一些简单逻辑,非常初级。近日,谷歌的一位工程师又琢磨起自动编程的事情,他开发出的AutoML系统强大到甚至打败了他自己。

  在一项简单的内容分类任务中,AutoML得分高达82%,基本上比最顶尖的人类工程师得分还要高;在另一项从图像中标记对象位置的任务中,AutoML得分为43%,而人工系统的得分仅为39%;如果你认为AutoML的定位也只是初级工程师的话,那还真是浅薄了。在自动机器人和增强现实等复杂任务中,AutoML的表现都远胜于人类。

  至于程序员一向很反感的与产品经理对接的环节,未来很可能通过人机交互的形式来实现,产品经理直接选择要实现的功能,机器人评估难易程度和是否可行。嗯,号称可以编写取代其他职业程序的技术大牛看来要被自己的才华干掉了!

  5、唇语专家的忌惮——LipNet

  读唇语这项技能其实在现实生活中是存在的,只是难度非常高,普通人需要经过很长时间的专业训练才可以掌握,即便如此,专业的唇读工作者准确度也只能达到20%到60%。牛津大学、谷歌DeepMind以及加拿大高级研究所的研究员开发的神经网络LipNet就是一个使用深度学习的唇读程序。

历数2017年那些给过人类“好看”的AI

  即便该项目尚在初级阶段,但准确度已经达到93.4%,而且反应速度相当快,几乎相当于实时,甚至可以输出为文本。初级阶段的LipNet大概训练了34名演讲者每人讲的1000句话,接下来的训练量会继续加大,预期效果是实现两个人之间的正常对话交流。

  6、Facebook关停AI研发的原因

  开篇提到,Facebook的扎克伯格一直致力于用人工智能提高社交平台的质量。既然老大发话了,底下的技术人员自然是马不停蹄地展开了人工智能研发工作,他们开发了两款对话机器人Bob和Alice,通过让两个机器人互相对话来达到自动训练的效果。怪异的是,这两个机器人聊着聊着开始不说英语了,屏幕上出现了两串奇怪的字符,无法读懂其中的意思。虽然老大是人工智能的支持者,但Facebook的研究人员还是关停了这个项目,因为该研究组人员认为,出现这样的结果不符合当初的研究预期,所以决定关停。

  此事一经报道,评论区瞬间炸锅了。有人认为这简直是危言耸听,机器人根本没有演变出另外一种语言,只是一个系统bug而已,也有人为Facebook研究员严谨的工作态度点赞。不管怎么说,这件事情确实引起了公众的一些恐慌。

  7、全球首个被授予国籍的机器人——索菲亚

  这两天被报道最多的应该就是被授予了沙特国籍的机器人索菲亚,该机器人被评为目前为止最像人类的机器人,在与主持人的整体对话中,索菲亚的情绪变化、面部表情变化以及语音语义的变化都显示了其超高的情商。在与主持人的对话中,索菲亚的回答方式也十分多变,比如回避、调侃、反问等。

历数2017年那些给过人类“好看”的AI

  索菲亚在自我介绍中提及,她是汉森机器人中最新最伟大的发明,如果整个发言确实是机器学习的结果,那人工智能的最新成果确实更接近好莱坞电影原型。索菲亚在发言中提到,她是加入了善良、勤劳、智慧等特质的,会尽量向着感性的方向发展,只期望发展过程中不要沾染不好的特质啊!

  目前,谷歌成立了一个伦理委员会,专门处理监督人工智能领域相关问题,确保人工智能不被滥用。斯蒂芬·霍金曾表示,几乎可以确定在未来1000年到10000年内,一场严重的技术灾难将对人类带来威胁。

  人类,你们准备好了吗?

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