【IT168 评论】短短几年内，中国对人工智能的投资大幅增长。预计到2030年，投资数额将有望超过1万亿元。中国目前在深度学习领域出版的学术研究论文篇数已超越美国，与此同时，中国共申请了15745项人工智能专利，位居全球第二。

　　近日，IBM公布了对中国地区18个行业的485名高管进行访谈的结果。其间，IBM还针对一组特定的商业领袖群体进行了访谈，并将其称之为“认知创新者”。综合各方数据，最终将中国人工智能的发展和未来前景以《认知中国》报告的形式呈现在公众面前。

　　认知技术是模拟人类智能的过程，大致包括如上这些技术。其中，机器学习、深度学习和自然语言处理可以与强化的预测性分析和描述性分析结合，并通过机器人技术及其他形式的自动化技术获得补充。当然，中国现在有不少企业正在将人工智能加入战略性规划中，并将其作为推动业务增长的重要手段。

　　根据IBM的调查显示，中国97%的认知创新者以及77%的其他企业意识到亟需调整员工技能和角色;87%的认知创新者和71%的企业已经开始培养采用认知计算所需的大量技能;93%的认知创新者和77%的企业能够从结构化和非结构化数据中挖掘价值。

　　推动认知计算可能有很多原因，但提高客户保留率毫不意外的成为了最主要的推动因素，通过提高客户留存率推动业务价值提升，这无疑是企业最直接的利益体现。除了增加收入就是压低成本，这两件事情是所有企业都在积极追求的。

　　既然认知计算可以为企业带来更大价值，那么如何打造认知性企业呢?人工智能或认知技术的整体影响远远超过各部分之和。为了探究人工智能和认知计算对企业产生的影响，IBM调研了企业主要的职能部门，并将其分为前端、终端和后端部门。

　　根据对中国高管的调研，中国CEO眼中人工智能最主要推动的部分依次为产品开发部门、制造部门、风险部门、财务部门、信息安全部门、创新部门、客户服务部门、IT部门等等。广大中国主管相信，认知计算可以提升原型开发能力并促进实现大规模测试。它可以通过大幅缩短与设计更改有关的验证流程时间，帮助有效改进设计。

　　由于涉及部门众多，此处仅列举与计算机相关性较高的几大部门：

　　信息安全部门：认知计算有助于透过大量结构化和非结构化数据，更快速、更可靠地检测欺诈或其他 活动。这样可以节约数以千计的员工工时，通过加快威胁检测速度，缩短问题解决时 间，让有关人员专注开展业务关键型计划。

　　创新部门：人工智能有助于企业提出假设、确立并验证新观点、加速和深化场景构想到孕育的整 个过程，以及实现出乎意料的关联效应。关联效应可能包括：购买现有专利;促进企 业家开发新产品和新服务，更出色地发挥企业资产的经济效益;或者利用其他地区或 行业部门的新投资。

　　IT 部门：在全球样本中，受访高管普遍将 IT 部门排在首位。但是，中国高管仅将其排在第八 位。认知计算和人工智能有助于 IT 部门加速解决方案设计及进一步拓展员工的专业技 能。同时，还能支持更迅速、更有效地计划、开发和测试企业软件，以及实现更高的 敏捷性。

　　如果人工智能的最先发力点是产品开发部门，那么最先受到影响的岂不是程序员?你对这份报告怎么看呢?