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企业技术展望:黑科技解放“黄金”劳动力

2017-12-26 14:46    it168网站 原创  作者: 三文鱼 编辑: 单文彦

  【IT168 资讯】2017年企业软件中机器学习的快速增长和吸收,这一趋势给不少人都留下了深刻的印象。2016年就已经有许多人都做出机器学习将在今年很有影响力的预测,创新的速度使其脱颖而出。随着人们从最初的研究到实施的快速发展,人工智能和机器学习被推到了数字化转型的前沿。这些领域的快速增长、办公环境中使用数字助理的增加以及大数据分析方面的大型投资,都将成为2018的企业趋势。

企业技术展望:AI和数字助理真正解放劳动力

  AI将为企业带来高投资回报率

  IDC表示,到2019年,40%的数字化转型计划将启用人工智能(AI)服务。在接下来的一年里,人工智能将为创造新价值提供动力,通过自动化操作运行业务所固有的单调、重复性任务,以此释放资源。人工智能的加入也为员工提供更多的自主权,不仅可以提高他们的运营效率,还可以提高创新能力,让员工专注于为组织创造更多高价值的项目。

  语音助手将会越来越普遍

  Google Home和Amazon Echo将在2017年成为消费者体验的一个重要组成部分,我们预计将看到声控助手在企业中的大范围应用。根据Gartner的预测,到2020年,近30%的网页浏览会话将在没有屏幕的情况下完成。想要为员工提供认知和会话的用户体验,企业需要在自然语言处理(NLP)和机器学习上投入更多的精力。数字助理不仅将在识别和学习方面为企业及其员工提供帮助,还能指导复杂工作流并提供见解和建议。

  大数据分析投资将会增长

  目前企业从众多渠道收集到的数据在数量上都是压倒性的,2018年将把重点放在数据驱动的企业上,内部、外部、结构化或非结构化的数据将在创新和战略上提供跟多的见解。数据驱动分析的优势将推动企业在未来一年内实施越来越多的管理、统治、分析和收集数据所需的工具。即将开启数字化转型的公司将需要提供高质量的数据,获取实时数据,以实现将可操作结果集作为投资重点。

  写在最后

  2018年,人工智能和机器学习将不仅能在自动化任务方面发挥日益增长的积极作用。这些技术利用深度学习来开展活动,节省人工时间,让员工更专注于需要人为干预的复杂工作。作为数字劳动力的强有力的工具,该技术将极大的简化访问和分析等工作,最终为理想化、概念化和生产奠定基础,使工作比以往更有效、更智能。这并不意味着人工智能将要完全取代人工,而是解放“黄金”劳动力,提高生产效率。

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