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AI:懂的研究人脑,不懂的捧深度学习!

2018-02-11 09:19    it168网站 原创  作者: 钰莹 编辑: 赵钰莹

  【IT168 评论】人,或人类,这个名词可以从生物、精神与文化各个层面来定义,或者是这些定义的结合。大约在5500年前,人脑就开始演变成型,那时候的人们已经可以识字,并开始建造都市。

  时间拉回现在,遍地开花的人工智能取得了一些值得称赞的成就,这些成就大部分来自于机器学习的两种算法:深度学习和强化学习。任何一种方式都需要百万次的训练,这是人工智能的正确打开方式吗?

AI:懂的研究人脑,不懂的捧深度学习!

  近日,MIT计算机科学和人工智能实验室的教授Tomaso Poggio、高通全球副总裁Charles Bergan以及商汤科技研究院院长王晓刚教授在EmTech China大会的现场都认为:现在,我们所提及的人工智能并不是真正的人工智能。

  Tomaso Poggio教授的核心观点是:目前人工智能领域面临的最大挑战就是现在所谓的“人工智能”技术根本就是错的,因为从生物学层面上来说,这根本就说不通。通过数百万个例子的训练,机器终于分清楚了猫和狗之间的区别,但人类,即便是婴儿时期也绝不需要这么庞大的训练集来认知某样事物。

  人工智能:懂的人在研究人脑,不懂的在捧深度学习!

  这个观点基本与高通全球副总裁Charles Bergan的观点类似,Charles Bergan对目前人工智能的研究进程显然也不是很满意。

  对于目前正在人工智能领域努力的商汤科技而言,实操总好过理论,王晓刚认为商汤是在用不同的神经网络解决不一样的事情,但人类只有一个大脑便足以应对可能发生的所有事情。如果有一天,机器的神经网络可以从上百层减到一层,那么,真正的人工智能时代就开始了!

  当对人工智能的研究再一次转为对人类大脑的深度探索,当机器大脑成为另一种形式的人造大脑时,这才达到“强人工智能”的时代,北大黄铁军教授认为,这个过程大概需要15到30年的时间。

  人工智能:懂的人在研究人脑,不懂的在捧深度学习!

  对于人工智能威胁论的支持者来说,这或许是一个好消息,因为目前并没有人研究明白“人类大脑”的构造,这需要生物科学层面的理论支持,不过随着科学的进步,没准这件事情很快就可以有结论了。这就好比人类在还不知道空气动力学理论的情况下,就已经研究出了飞机一样,实践有时也会超过理论。

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