【IT168 技术】大数据产业在我国已经有了数年的发展，但从整体来看，我国信息化程度还不是特别完善。因此，目前还处于探索的阶段，想要进一步发展还是需要经历一段时间。近几年大数据产业也有很多崛起的大数据公司，各种类型的大数据公司比比皆是，不管什么类型的产品，都号称采用了大数据技术。那么什么是一款好的大数据产品呢? 企业的大数据选型最应该看重哪些因素?我们选那种类型的大数据平台?达梦大数据平台的优势又在哪里?

　　一、大数据项目难点是什么?达梦是如何客服的?

　　我认为大数据项目难点主要有这么几个方面：一是确认整体规划，大数据项目一般缺乏顶层设计，一般不会关注整个信息化建设，只会关注这个项目的特殊需求，而不会做全盘考虑，从而缺乏整体标准，要共享比较难。二是数据的质量有待提高，缺乏一致性、完整性。现在的数据大多“一数一源”，多个信息口的数据标准、类型都不一样，为后续工作带来很大困难。三是新技术引入困难，引入的成本较高、进程很缓慢。四是缺乏资源的精细化管理，包括信息系统、软硬件资源、产品利用效率、服务等资源缺乏全局化的管理。

　　达梦从三个方面来解决这些问题：

　　1、统一发放。所有的软硬件、服务等资源在一个平台上统一发放，类似于公有云的做法。

　　2、统一标准。在交付、运维等方面引入日志标准、监控标准等。

　　3、面向客户，统一交付。

　　2、根据您为企业服务的经验，您认为企业的大数据选型最应该看重哪些因素?

　　一是服务能力，有自主原创的研发能力和服务能力，这样才能做到长久稳定的服务，以及后续系统的可控性。

　　二是明确需求，先规划再选型。大数据技术能结合业务的场景比较多，但不同的场景所需要用的大数据组件不同，所以需要根据业务场景来综合考虑选型问题。

　　三是有行业成熟案例的。尽量选择可落地的大数据厂商，有成熟的产品和先进的技术，有实际相关实施案例的厂商。

　　3、达梦大数据解决方案与其它厂商有什么不同?特色在哪里?

　　一是达梦的大数据解决方案是基于自主可控的核心产品;二是面向交付，有实实在在的落地项目做支撑;三是我们做的是数据层(DASS层);四是我们的方案灵活性很强，开放的，自适应的，可以灵活多变的搭配现有的各种软硬件集成方案。

　　4、经过这些年的发展，达梦取得了哪些的成绩和突破?

　　达梦大数据推进在项目的质量和数量上都有大幅度的突破。从之前的百万级的，偏门户的数据中心项目到现在我们承建的大多是千万级、多范围联动的大数据项目;另外我们覆盖的领域，现在已经扩展到了住建、安监、信用、监狱、国土等关系国计民生的重大行业和领域。同时，随着市场需求的不断扩展，我们的产品线也在不断衍生，自主研发了多个大数据平台工具。

　　5、您认为未来的大数据技术趋势是什么?

　　我认为最直接的趋势就是智能化，国家目前对人工智能有政策倾斜，在国家规划中，也是反复提到人工智能课题。而对于达梦来说，一是在交互的领域，可以引入人工智能技术，二是在运维方面，也可以跟人工智能密切结合，做到自适应、自运维、自诊断。

　　达梦公司目前也正在做最新的技术研发，不断加大新技术的研发投入。达梦公司是第一家从事图数据库自主研发和应用的公司。图数据库，大数据领域的重要分支，也是达梦产业链上的重要一环。图数据库( Graph Database)也可称为基于图的数据库。基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据，其数据模型主要是以节点和关系(边)来体现。图数据库属于大数据的一种，计算和分析数据之间关系。图数据库比传统关系数据库性能提升了100倍以上，金融、电信、证券、信用、交通、公安、安全、军工、社交网络、语义Web分析、生物信息网络分析等领域面临巨大需求。基于我们在关系型数据库方面的深厚的技术积累，结合达梦原有的在数据处理方面积累的能力和经验，我们完全有信心独立研发一款技术领先、具有自身特色的图数据库产品。