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专访陶天林:解读达梦大数据平台的特色

2018-04-23 13:20    it168网站原创  作者: 陶天林 编辑: 田晓旭

  【IT168 技术】大数据产业在我国已经有了数年的发展,但从整体来看,我国信息化程度还不是特别完善。因此,目前还处于探索的阶段,想要进一步发展还是需要经历一段时间。近几年大数据产业也有很多崛起的大数据公司,各种类型的大数据公司比比皆是,不管什么类型的产品,都号称采用了大数据技术。那么什么是一款好的大数据产品呢? 企业的大数据选型最应该看重哪些因素?我们选那种类型的大数据平台?达梦大数据平台的优势又在哪里?

  一、大数据项目难点是什么?达梦是如何客服的?

  我认为大数据项目难点主要有这么几个方面:一是确认整体规划,大数据项目一般缺乏顶层设计,一般不会关注整个信息化建设,只会关注这个项目的特殊需求,而不会做全盘考虑,从而缺乏整体标准,要共享比较难。二是数据的质量有待提高,缺乏一致性、完整性。现在的数据大多“一数一源”,多个信息口的数据标准、类型都不一样,为后续工作带来很大困难。三是新技术引入困难,引入的成本较高、进程很缓慢。四是缺乏资源的精细化管理,包括信息系统、软硬件资源、产品利用效率、服务等资源缺乏全局化的管理。

  达梦从三个方面来解决这些问题:

  1、统一发放。所有的软硬件、服务等资源在一个平台上统一发放,类似于公有云的做法。

  2、统一标准。在交付、运维等方面引入日志标准、监控标准等。

  3、面向客户,统一交付。

  2、根据您为企业服务的经验,您认为企业的大数据选型最应该看重哪些因素?

  一是服务能力,有自主原创的研发能力和服务能力,这样才能做到长久稳定的服务,以及后续系统的可控性。

  二是明确需求,先规划再选型。大数据技术能结合业务的场景比较多,但不同的场景所需要用的大数据组件不同,所以需要根据业务场景来综合考虑选型问题。

  三是有行业成熟案例的。尽量选择可落地的大数据厂商,有成熟的产品和先进的技术,有实际相关实施案例的厂商。

  3、达梦大数据解决方案与其它厂商有什么不同?特色在哪里?

  一是达梦的大数据解决方案是基于自主可控的核心产品;二是面向交付,有实实在在的落地项目做支撑;三是我们做的是数据层(DASS层);四是我们的方案灵活性很强,开放的,自适应的,可以灵活多变的搭配现有的各种软硬件集成方案。

  4、经过这些年的发展,达梦取得了哪些的成绩和突破?

  达梦大数据推进在项目的质量和数量上都有大幅度的突破。从之前的百万级的,偏门户的数据中心项目到现在我们承建的大多是千万级、多范围联动的大数据项目;另外我们覆盖的领域,现在已经扩展到了住建、安监、信用、监狱、国土等关系国计民生的重大行业和领域。同时,随着市场需求的不断扩展,我们的产品线也在不断衍生,自主研发了多个大数据平台工具。

  5、您认为未来的大数据技术趋势是什么?

  我认为最直接的趋势就是智能化,国家目前对人工智能有政策倾斜,在国家规划中,也是反复提到人工智能课题。而对于达梦来说,一是在交互的领域,可以引入人工智能技术,二是在运维方面,也可以跟人工智能密切结合,做到自适应、自运维、自诊断。

  达梦公司目前也正在做最新的技术研发,不断加大新技术的研发投入。达梦公司是第一家从事图数据库自主研发和应用的公司。图数据库,大数据领域的重要分支,也是达梦产业链上的重要一环。图数据库( Graph Database)也可称为基于图的数据库。基本含义是以“图”这种数据结构存储和查询数据,其数据模型主要是以节点和关系(边)来体现。图数据库属于大数据的一种,计算和分析数据之间关系。图数据库比传统关系数据库性能提升了100倍以上,金融、电信、证券、信用、交通、公安、安全、军工、社交网络、语义Web分析、生物信息网络分析等领域面临巨大需求。基于我们在关系型数据库方面的深厚的技术积累,结合达梦原有的在数据处理方面积累的能力和经验,我们完全有信心独立研发一款技术领先、具有自身特色的图数据库产品。

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