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微软小冰“有情商”级别语音智能如何评判?

2018-05-02 09:08    it168网站 原创  作者: 钰莹 编辑: 赵钰莹

  【IT168 评论】从Siri问世时语音交互产品的可有可无,再到现在语音交互成为某些场景下的刚需,众多大厂的布局都在宣告着iOT时代的到来。我们见识过各种各样的智能语音产品,主要分为三种类型:知识型、任务型和问答型。任务型似乎是目前发展最好的,微软小冰就是一个例子,当然,微软小冰不见得仅局限于任务型。

  在第四届世界互联网大会上,微软沈向洋曾公开表示:微软小冰是全球第一个以培养情商为目标的人工智能系统。微软小冰不仅具备智商和情商,现在已经会写诗了。“有情商”恐怕是不少语音智能产品的终极进化目标,微软小冰如何达到并确定属于“有情商”级别呢?到底是炒作还是实力?语音智能产品需要经过多少训练才可以达到“有情商”的程度呢?

  “有情商”的判断依据是什么?微软小冰和其他语音智能产品有何不同?

  即便在人类世界,情商这东西也因人而异,何况现在要把这个词放在一个智能语音产品身上,我们甚至都没有办法评判一个人的情商,我们又如何来评判一个产品的情商呢?

  微软小冰从最初的IM即时聊天软件,向出专辑、写诗、电台主持、写娱乐八卦新闻等多方向转变,被称为有情商的对话式人工智能。微软(亚洲)互联网工程院副院长、小冰的全球负责人李笛在一次采访中提到,人工智能系统未来的三大发展方向无非是将IQ做到极致;将EQ做到极致;最厉害的就是将IQ和EQ有机整合。

  写诗、出专辑和电台主持这些归根结底都不是一个语音智能产品的主业,我们无法将这些作为小冰“有情商”的根据,只能说可供参考。李笛表明,微软一直强调的情商指的是引导式对话。

  传统的语音智能产品基本是一问一答的形式,当然也会出现答非所问的情况,通常是回答或者接着聊天者的对话继续进行。李笛表示,微软小冰在整个聊天过程中可以不断试探对方的喜好,通过聊天感受对方在某一话题的情绪,比如聊到某个明星或者某种食物,聊天者的对话频率和频次明显增多,这些就会被小冰记录下来,然后投其所好的去聊天。这里,我们可以列举一个小冰帮助公司推送优惠券的案例,小冰不主动硬塞给对方一张打折券,而是先聊天了解用户的喜好,再推送相应的优惠券,这样的转化成功率可以达到57%,远超正常优惠券10%的转化率。

  总结来看,微软认为小冰的情商体现在引导式对话上,可以不断刺探对方的喜好,选取对方感兴趣的话题继续了解,甚至能够判断50多种不同的情绪。并且,李笛在采访中同样表示,无论是Siri、科大讯飞还是百度,短期内都难以超越小冰的聊天自然度。

微软小冰“有情商”级别语音智能如何评判?

  经过哪些训练,语音智能产品才能达到有情商的级别?

  微软小冰经过了哪些训练才达到目前“有情商”的级别呢?首先,语音智能是人工智能的一部分,数据并且是大量的数据一定是训练的必要条件。微软小冰的大部分数据来源于与人类的对话,学习人类的情绪和语气。小冰目前总计用户达一亿多,DAU在15%左右,也就是说日活1500万。截止去年11月份,小冰积攒的人机交互数据达到300亿左右。正是通过大量的训练和数据积累才让微软小冰演变到如今的程度。

  总结来看,语音智能产品微软小冰的训练程度还是十分巨大的,相当于每天有1500万人与小冰对话,每段对话可能需要经过十几轮反复才可以结束。毫不夸张得来说,微软小冰一天见过的人、说过的话可能比有些人一辈子都多。

微软小冰“有情商”级别语音智能如何评判?

  但是,数据积累这件事所有语音智能产品都在努力,不见得达不到这个量级,但如何让产品向着“有情商”这个方向发展,数据如何清理和选择恐怕是一个难点。写诗、写新闻、唱歌等都难以作为一款语音智能产品有情商的判断依据,只有即时对话过程展现出的“情商”才足以作为评判标准。如果你尝试着和目前的语言智能产品聊天,你就会发现语音智能尚有很大发展空间,到底EQ和IQ的最强集成会是什么样子,我们暂时尚无法想象。

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