【IT168 评论】相比于根基深厚的大型企业，创业公司往往更急于做市场和PR，这也不难理解，大型企业已经具备成熟的商业模式，具备较高的盈利能力，而创业公司刚刚起步，只能自己卖力吆喝客户。但是，也有一些创业公司喜欢在产品打磨相对成熟之后再对外发声，每次看到这类公司，笔者都会惊讶于其不短的创业时长和低调的过往。

　　上海绎维软件系统有限公司(以下简称：F-One)是近期让笔者发出上述感叹的企业之一，其产品最早可追溯至2010年，2015年开始投放市场，2016年6月天使轮获600万融资，2017年3月获红杉中国A轮3000万投资，但过往十分低调，可以检索到的信息比较有限。采访中，到底是什么原因让F-One感叹“客户倒逼需求”?TO C与TO B模式结合，以TO C的方式发布TO B的产品要怎么做?默默蛰伏这几年，F-One是如何拿下1万+客户的呢?对于“让人眼红”的SaaS和上云之路，F-One有哪些见解?

▲采访嘉宾：F-One研发总监唐君伟(左)，F-One市场总监时黎娟(右)

　　F-One产品刻画：客户倒逼需求怎么回事?

　　F-One故事的起源与众多创业公司类似，早期几位成员的想法碰撞和产品开发源于上海图书馆的一角。随着企业信息化程度的加深，F-One发现很多原有的业务管理方式在不断得受到冲击，企业开始向在线业务管理、流程自动化、业务智能化的方向转移。F-One决定从这几方面下手，在提升企业既有管理效率的基础上，通过数据驱动智能分析预测，一个基于“规则引擎”的企业绩效管理平台正式走入市场。

　　通过平台+应用的模式，F-One提供一套面向数据处理和分析的完整数据平台，所谓“规则引擎”主要用于灵活配置和处理复杂业务规则，计算逻辑，可变指标以满足绩效计算的复杂性(如下图)，主要包括高效内存计算技术、大数据流式计算引擎、OLAP和OLTP融合，并行计算集群等基础技术，对外提供包括数据集成、填报、清洗、建模、分析，全线报表可视化等模块，可获取整合企业内部不同来源的端到端的数据，通过模块化的数据处理组件为用户建立高性能且复杂的业务规则模型，提供报表可视化、流程、审批、权限以及逻辑脚本等工具，让整个平台可以完整管理分析所有业务数据。当然，F-One的企业绩效管理平台不仅限于财务绩效场景，同样包括销售、供应链、市场等绩效场景。

　　说得再多不如亲自上手使用，比起很多可能需要几个月才能部署成功的传统解决方案，F-One产品的部署非常轻巧，无论是选择基于云平台还是私有化部署，其内部已经包含了标准化的安装工具，普通业务人员基本30分钟之内就可部署完成，降低了运维难度。对于最先打入的财务和销售两大场景，F-One提供历经多家标杆客户打磨的标准化解决方案，用户也可根据自我需求进行改良，可视化拖拽界面操作简单易上手。

　　作为创业公司，F-One在采访中多次透露“被客户倒逼需求”的“无奈”，实际上，这个“痛并快乐”的过程是创业公司独有的一种生长方式，越抗操的团队成长越快。无论是性能优化还是单元格级别的权限控制，“被客户倒逼需求”其实加速了F-One的产品迭代和响应速度，这也是创业公司与大型企业相比的优势所在，越是大型的企业，客户需求的响应速度越慢。

　　默默打江山，F-One的定位及竞争力是什么?

　　正如文章开篇提到，创业公司一般是急于做市场和PR的，但F-One好像并不急于向外界展示什么，即便是面对媒体，也没有过多得崭露锋芒。F-One目前主要的核心竞争力是自助和易用，整体平台是一个完全面向用户，把应用做到消费级的企业管理产品，用户只需要根据自己的需求拖动所需模块自助分析即可，不需要关心底层实现。其二，高性能和模块化，F-One提供的各类工具都可以自由组合，根据客户的测试反馈，其ETL产品已经具备和世界级产品媲美的高性能处理能力;其三，复杂建模能力，F-One自诞生之初便强调自己不是一个简单的BI工具，而是一站式业务建模和数据分析平台，专注于复杂建模和高级分析，可以帮助企业梳理清楚日益复杂的业务逻辑。

　　创业公司肯定没有精力全面铺开所有业务场景，F-One在这一点上确是有清晰规划，从优势行业逐渐向外延展，通过汽车、制造和房地产三大领域迅速打开市场，细分财务和销售两条主线，慢慢开拓和优化其他场景，目前每天已有超过1万+用户在F-One上规划业务和进行数据分析。

　　上云?SaaS?F-One如何看这“让人眼红”的两条路?

　　上云和做SaaS似乎已经成为所有企业的必经之路，AWS的迅速扩张，Salesforce的强大获客能力都让国内企业心动不已。但是，SaaS是一个需要精心打磨的行业，F-One认为相比于国外企业较高的数字化程度，国内企业对于智能化的接受还需要一个过程。面对市场上突然猛增的SaaS企业，F-One认为只有真正为企业带来价值的SaaS产品才足以长期存在，企业绩效管理平台作为企业的核心业务，目前在SaaS化的部分并不是十分成熟，F-One初步计划从垂直领域逐渐切入，为小而垂直且高度标准化的应用场景提供一些APP，最早可能会在汽车返利和房地产佣金两个领域实践，同时积极与国内的云厂商和应用厂商合作，为用户提供端到端的完整数据服务。

　　在后续的版本迭代方面，F-One认为自己其实是在以“TO C”的方式发布“TO B”产品。如果说以“TO C”的方式做“TO B”的产品，那这个策略一定是有问题的，但做和发布还是有很大不同的，我们必须承认大部分产品其实都是需要“TO C”和“TO B”双管齐下的，只是侧重不同。传统意义上，TO B产品似乎只要搞定企业决策人就万事大吉了。短期来看，确实是这样，只要企业买单就达成销售目标。但从长期来看，如果你设定的企业内部用户并未使用或对你的产品评价很烂，又如何通过销售驱动产品带来持续收入呢?

　　实际上，F-One每月都会发布新版本，更新频率靠近“TO C”模式，产品规划主要分为三部分：绩效管理、数据分析和数据预测，每周都会评估企业终端用户的需求反馈，最终梳理可行需求升级产品。在接下来的3.0版本，F-One的主要关注点在于易用性，细化到每一个用户提示和字体，争取给用户最好的使用体验。未来，F-One会考虑开放智能和大数据能力，让不懂技术的业务人员也可以从产品中享受到人工智能的技术成果，最终形成标准化的SaaS产品提升整个行业效率。

　　F-One也在逐渐探索一站式业务智能分析平台的概念，让企业能够充分了解自己的方向并不断优化管理模式。在AI时代，F-One希望可以努力开放自己在大数据和智能化上面的能力，让企业可以在不关心底层实现细节的基础上享受数据预测带来的巨大价值，就像F-One名称传达的“For one goal”，为了提升企业效益的目标而成长。