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“我们没有竞争对手”专访Splunk中国区总经理严立忠

2018-09-27 11:21    it168网站 原创  作者: 老鱼 编辑: 覃里

  摘要: 传统的IT选型,企业通常会找三家左右的供应商进行PK,但对Splunk中国客户而言,却并非如此。Splunk中国客户主要分为两大类,除了必须招投标的一类客户外,另外一类客户基本上没有选型一说,因为,目前市场上Splunk没有竞争对手!

                                                             --- Splunk中国区总经理严立忠

(天学网副总裁刘文(左),Splunk中国区总经理严立忠(右))

  9月18日, Splunk>live!2018中国用户大会北京站上,ofo、天学网相关负责人在接受笔者采访时均证实,在选择Splunk过程中,并没有进行常规的对比测试,因为,在国内几乎找不到能够完全对标Splunk的产品。

  天学网为何弃开源替代品而选Splunk

  天学网,Splunk所服务的众多中国企业之一,是一家教育服务公司,拥有3000万付费用户,以智能学习产品和平台服务为主。天学网副总裁刘文对笔者表示,作为一个教育服务公司,最看重的是用户体验,面对的最大挑战是保证生产能力和效率。

  天学网跟Splunk合作不到三年,目前已经初步达成了第一个目标,快速定位和解决问题。刘文强调,如今存储价格不断下探,天学网真正需要的其实是分析手段,从数据中提取信息。

  刘文坦诚,事实上,早在六年前,天学网的技术团队也曾尝试过基于开源架构来开发自己的监控系统,如果用分数来衡量,当时基于开源研发的系统大约60分的水平。

  随着天学网用户的不断增长,业务需求也在飞速增长,而付费用户对错误的不可容忍性,不是退钱就能解决的,这都极大的增加了数据分析的难度,而且留给天学网技术团队的响应时间就更短了,只有分钟级,而在过去,这最少是小时级。因此,天学网需要快,更快!

  而基于开源自研,想要更进一步,从60分做到80分太难了,即便我们有这样的能力,去努力做到更高水平的维护,其代价也是不可估量的。刘文说,目前,天学网的技术团队有200多人,技术力量可以用来做更重要的事,复杂的技术问题还是应该交给专业的技术平台。

  而Splunk已经是90分了,与Splunk的合作,使天学网能直接达到了一个非常高的维护水平,不但降低整个生产成本提升了效率,关键还能够引入一些业界的最佳实践。

  Splunk核心竞争力完整的解决方案

  大数据不仅 “大”,而且复杂。IDC数据显示,目前,企业中结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是非结构化数据,而这80%的数据就是真正的金矿之所在,如何解锁这80%的数据价值,挖掘出隐藏的答案,数据分析便成为了棘手之事。

  Splunk把这80%的非结构化数据又称为机器数据,Splunk认为在IT环境中,所有的设备,操作系统,数据库应用程序,ERP,包括移动终端、电脑、服务器、路由器等任何互联网上产生的数据都叫机器数据。

  Splunk的主要业务就是机器数据分析,创立于2003年,总部位于美国旧金山,2012 IPO上市,成为全球第一家上市的大数据公司。

  虽然Splunk产品的复杂性和成本被分析师们认为是一项挑战,但Splunk解决方案的深度和广度已使超过85家财富100强企业成为其客户。并连续五年成为Gartner SIEM或安全信息和事件管理的魔力象限。IDC认为它是IT运营管理,混合管理驱动器市场中增长最快的五大供应商之一。Gartner的一份报告还将Splunk列为其十大IT运营管理供应商。

  从市场的角度,Splunk跟其他友商最大的不同是它并不是一个单一的产品,而是一个大数据分析的平台,有着丰富的生态,是一个完整的解决方案,严立忠说。虽然在单个应用场景上,也许能找到对标产品,但从整体上看,没有竞争对手。从达到的效果来看,Splunk有三点是其他友商难以做到的,一是实时,二是跨平台数据,三是在同一个平台下实现。

  而在严立忠看来,最能体现Splunk竞争力的,是Splunk可以处理任何来源、类型、数据量的数据,不仅可以分析日志,也可以分析物联网、开源Hadoop以及传统Oracle数据库,甚至是封闭的IBM大型机数据。

  得益于这样的核心竞争力,在过去的12个月里,Splunk的股价上涨了约85%。

  日志分析快速搜索仅是Splunk的两个强特性

  Splunk进入中国的时间并不是很长,上市后的第2年,即2014年,Splunk才进入中国。因此,国内对于Splunk的认知其实还很浅,有人认为Splunk实际上就是一个日志分析的工具。还有人认为Splunk是企业IT数据的谷歌。

  对此,Splunk中国区总经理严立忠表示,这两种说法,并不能说是错误的,但不全面。Splunk开始起家时,确实是一个以日志分析为核心的平台。到目前为止,日志分析依然是Splunk很重要的一个环节,但这一点已经不能完全概括住今天的Splunk,日志只是Splunk所能处理的一个数据源,不代表Splunk就不处理其他数据源。

  Splunk也确实有强大的搜索功能,在海量的非结构化数据里,能够在秒级之内迅速找到想要的信息。但是快速搜索只是今天Splunk的一个特性,一个很强的特性。

  那么,Splunk到底解决哪些实际问题?严立忠表示,Splunk可以做到基于任何来源、类型、数量的数据源,进行关联数据处理,帮助用户挖掘数据信息。

  Splunk能提供五大类服务,分别是IT运维、应用交付、安全和反欺诈、商业分析、工业数据和物联网。分别对应能解决以下问题:

  1、如何防止关键IT服务出现停机故障?

  2、为什么我的应用程序不佳?

  3、如何加快安全检查,减少内部威胁的影响?

  4、通过网站或移动应用程序,能否获得了更多的收入 ?

  5、如何实时监控和分析数万个传感器中的数据?

  Splunk中国下一步计划渠道和生态

  Splunk进入中国的时间并不长,进行大规模的市场扩展也就是这几年的事情。所以Splunk中国业务在全球的比例不是很高。严立忠说,但中国市场的增长速度却很快。

  另外,严立忠认为,基于中国市场的成熟程度,相比发达国家的应用场景,中国落后了3至5年。因此,前些年Splunk的主要精力放在对成功案例的扩展上。未来,对于中国的计划,Splunk将更侧重于发展渠道和生态环境。

  严立忠表示,未来,Splunk的行业将越来越强,组织架构也会跟着调整,契合这样的变化。Splunk既然是一个平台,便不能解决所有的问题,所以Splunk需要更多的合作伙伴基于Splunk在本地做更多的场景,让生态环境越来越丰富。

关键字: splunk , 大数据分析
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