摘要：只看当下，一家企业或许很容易找到一条生存之路。如果看未来，一家企业希望3年后、5年后甚至10年后都有生意可做，要怎么选呢?如果既希望有生意可做，又希望做得好并在行业内达到一定高度，又应该将精力投向何处呢?近日，百分点正式宣布完成由中央企业发起设立的市场化基金领投的5亿人民币E轮融资，从现在式和未来式两大视角来看，百分点为什么能拿到这笔钱?又会将这笔钱砸向何处呢?

　　近日，百分点召开了一场主题为“无界智能”的新产品暨E轮融资发布会上宣布获得由中央企业发起设立的市场化基金领投的5亿人民币E轮融资，本轮融资由中国国新央企运营投资基金领投，广发乾和、丝路华创、海通创意等多家投资机构跟投。发布会开始之前，笔者已经了解到这笔不菲的融资数额，因此整场发布会一直在试图寻求一个问题的答案：这个冬天，百分点为什么可以拿到这笔以国家队为主的融资?

　　百分点的现在式：技术往往不在于新，而在于实用!

　　众所周知，今年的资本市场异常寒冷，过去10个月的融资发生率不到去年的50%，此时百分点可以拿下这样一笔以国家队为主且数额不小的融资必然靠的不是外表，了解百分点的人可能会认为其踩住了大数据和人工智能两大关键点，但是，近几年来，做大数据、搞人工智能、扑区块链的创新企业层出不穷，百分点到底靠什么让谨慎的资本方为之所动?

　　如果一定要产生某些比较，笔者只能说落地实际业务场景是技术优势的最好证明，这就好比互联网的下半场是互联网+，这个“+”代表的是与产业深度融合，大数据与人工智能现在已经朝着“大数据+”和“人工智能+”的方向前进，靠PPT忽悠资本肯定是不过关的，与产业深度融合将是重要评判标准。

　　百分点的技术布局在大数据和认知智能两大领域，经过多年发展和积累，百分点产品体系全栈协同，涵盖底层大数据操作系统、智能认知平台、智能决策应用等解决方案。大数据全栈技术涵盖标准、采集、存储、加工、计算、挖掘、分析、展现、应用、管控几大环节，提出了复杂大数据治理和分析的融合技术架构，创新融合业务、数据、模型和技术一体化的大数据协同治理体系。

　　认知智能技术的发展通常与数据密切关联，因此我们也可以看到很多搞大数据的厂商多少会做一些认知智能相关的事情，但是百分点在认知智能这件事情上是下了大工夫的。目前，百分点的认知智能涵盖自然语言处理、动态知识图谱、智能交互式分析、模型工厂、智能标签、个性化推荐等内容。百分点发布的行业智能决策系统DeepMatrix 2.0在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域实现了突破，在性能大幅提升的同时，实现了多语种的支持，并解决了小样本的模型训练问题。新版本还对动态知识图谱进行了更新，实现了机器推理、动态融合与性能突破。DeepMatrix 2.0通过对大数据全栈产品和认知智能技术的融合，基于客户应用场景，从数据治理、数据分析、数据应用服务等领域，为用户提供交互融合性解决方案，落地行业应用价值。

　　这些技术能力决定了百分点与产业融合的深度，模型则是技术与应用的融合点，其颗粒度越小，量越大，说明产业知识和经验越丰富。百分点真正让笔者有所感觉的是其在金融、政务、公安、融媒、制造、零售、汽车等多个行业的智能场景解决方案。大部分创业公司为了吸引资本会一味追新、追热，这从融资层面来看是可以理解的，但从实际应用层面来看存在很多问题。如果你问百分点的技术专家为什么要在某个技术领域布局，他的回答一定和落地有关。

　　没有通用的解决方案足以解决任何行业问题，百分点首席算法科学家苏海波在采访中表示，百分点倾向于以应用带动技术，正是因为看到了媒体、公检法、金融、智能制造等领域对认知智能的需求，百分点才开始有选择的在该领域布局，比如智能问答、智能勘误、智能商情分析、智能BI决策分析等;如果分析社交媒体，显然偏向于短文本，如果分析检察院文书，则偏向于长文本，技术选择由场景决定，落地根本不是问题，提高需求响应速度是关键。

　　此外，平衡定制化与通用化之间的关系，百分点技术副总裁刘译璟表示，百分点不追求一整套完整解决方案，而是通过逐一落地场景而形成最终的解决方案。

　　技术实力让百分点的商业模式得到了市场验证——“SaaS软件及服务”、“ToB企业级解决方案”、“ToG国家政府级解决方案”、“Data数据服务与运营”健康协同发展，全面盈利，这是百分点的现在式。现在式的这5亿融资在百分点手里会如何转化成未来式呢?

　　百分点的未来式：市场不在于等，而在于预判!

　　企业运营很难的地方在于如何有效预判市场，刘译璟补充表示，一家企业满足当下有生意可做并不难，只是百分点不仅仅要保证现在有饭吃，还要考虑未来有饭吃。没有哪家公司一成不变还可以大口吃肉，兼顾技术研发和当下业务拓展是很重要的，现在式的百分点就来自于过去某个时间的正确预判。

　　技术决策——作为一家大数据+AI产品和技术提供商，技术实力是打开市场的第一步。如果你仔细查阅，你会发现百分点的很多技术给出了一系列数字，比如在交互式分析中，意图识别的准确度和推荐图表的准确度都超过了90%，参照行业标准处于领先地位，这些技术均来自于百分点对认知智能领域的预判。

　　谈及此，刘译璟认为，在理论和技术层面，边缘计算会变得越来越热，量子计算一定会成为驱动人工智能的巨大动力，未来也会逐渐形成统一的行业和数据标准。百分点基于对人工智能落地场景的思考，最终定位在认知智能领域，形成DeepMatrix三层架构。苏海波判断，未来十年将是认知智能的黄金十年，百分点为此成立了专门的认知智能实验室，主要负责技术攻坚并提升百分点在该领域内的地位。据透露，实验室接下来的重点是深度迁移学习、多语种NLP、知识图谱和语义计算、自然语言交互四大技术方向。

　　人才基础——无论你对未来做出多么精准的预判，没有人才支撑都是白搭，百分点显然很清楚这个道理并早已身践力行。2017年，百分点与中国电子进出口有限公司和京东云分别签署战略合作协议宣布成立“CEIEC-百分点大数据联合实验室”“团中央网络与影视中心-百分点人工智能联合实验室”和“中国人民公安大学-百分点公共安全大数据与人工智能研究中心”。在刚刚结束的发布会上，百分点又宣布成立认知智能实验室，并计划与众多高校和研究机构合作，通过在实验室聚集大量人才来不断攻克技术难题。

　　未来式的百分点也在宣告着5亿融资的可能去向，国内市场，百分点将继续推动大数据及人工智能在网络强国、数字中国、智慧城市等一系列方向的应用。国际市场，百分点将继续为“一带一路”沿线国家提供高质量的大数据+AI产品与技术解决方案，积极贡献中国智慧。

　　据调研，到2021年，75%的商业环境都将用到人工智能。百分点所做的事情就是用数据技术帮助企业跨越智能鸿沟，实现无界智能。所谓“无界”就是不区分行业，将所有技术融合在一起，这是百分点看到的未来无界智能的环境。