大数据 频道

【DM8新品发布会】DM8亮点抢“鲜”看 ! 重量级内容大放送!

  近日,黑洞“真容”初现,

  一 “眼”百年,一往无前,

  这一张看似“高糊”的背后,

  却是经历了时间的千锤百炼。

  达梦产品亦如此,

  40载沉淀积累,

  5年精心雕琢,

  融合了分布式、弹性计算与云计算的优势,

  以处女座氏对产品的细腻要求,

  极致关注用户体验,

  DM8应需而生。

  新时代,新技术,新平台

  2019达梦DM8新品发布会乘风而来

  以“化繁为简,智创未来”为主题

  邀您共同见证中国数据库之崛起,

  携手达梦开启新征程!

  关于发布会相关内容,小编将陆续为您剧透。

  注意啦!今天第一波,DM8亮点大放送!

  1、多维融合,满足多样需求

  在DM8上,基于新技术发展的思考和市场的需求,坚持实用性、通用性和简洁性的理念,DM8提出了面向未来的新架构并持续演进。四种架构,共通共存,多样化配置充分满足不同场景需求。化繁为简,合而为“一”,让用户不再因规模而不断妥协。一个数据库,满足用户多种需求,让用户能更加专注于业务发展。

  关键业务解决方案—达梦数据共享集群(DM DSC)

  DM8数据共享集群实现了更大规模的集群支持,用户和运维人员可以将原有的2节点DM DSC升级为更多节点,以取得更高的系统可靠性;添加了用于异地容灾的数据守护支持以提升容灾能力;增加了DSC Plus(DSCP)特性,支持远程高可用镜像部署方式。

  达梦分布式事务处理架构—透明分布式数据库

  具有分布式数据库的高可扩展、高可用、高并发处理能力,且对用户透明,同时又具备传统数据库的所有高级特性,支持传统数据库所有开发接口和业务开发框架的技术架构,用户只需将传统应用直接部署在DM8 TDD集群上,即可简单完成数据架构划时代的进化。

  达梦分布式动态分析架构—数据库弹性计算

  可以在保证包括SQL支持能力在内的所有数据库功能完备性的同时,显著提升关系数据库集群的横向扩展能力,释放用户设备算力; 同时对于数据中心和云计算中心而言,更低成本、更灵活的计算扩展方式,也可促进数据中心整体能效的提升。

  达梦混合事务分析处理技术—行列融合2.0

  行列融合2.0令DM8具备了事务-分析混合型业务处理的能力,满足用户对HTAP应用场景的需求,包含变更缓存、高级日志两个关键特性,用以弥合行存储与列存储的鸿沟。简化系统架构,轻量灵活,降低应用开发和运维的难度。

  2、精雕细琢,提升用户体验

  技术进化从来不曾止步,具备技术前瞻性的数据库固然非常重要,但好用才是它价值真正的体现。一个好的数据库是用出来的,只有与用户一起经历过反复磨合消化吸收,才会呈现更好用效果。达梦公司与各行各业的用户一起修炼近四十年的内功,成就了现在的DM8。40载沉淀积累,5年精心雕琢,DM8应需而生。

  技术在“变”,匠心永存。DM8为用户带来359项产品细节打磨,涵盖了MPP集群改进、数据库备份还原改进、重做日志系统改进、系统运行日志与监控、数据库对象与管理、系统性能优化等多个方面,并且提供全新的集中式运维管理工具及改进多项功能,让运维也更加省心便捷。

  3、平滑迁移,实现“软着陆”

  多环节保证,用户以及应用开发人员能更容易、更快速地从其他主流数据库向DM8迁移应用系统。

  广泛的SQL语法兼容性和专用DB API特性兼容保证了开发人员和运维人员更容易上手,降低学习成本。高效、策略可定制、可容错的数据迁移工具,使迁移更加便捷流畅。

  基于达梦异构数据同步系DMHS的达梦柔性替代迁移解决方案,采用渐进式而非激进的替代过程,给予用户充分的数据库替换风险评估与控制周期,可实现数据库替代的“软着陆”。

  4、智创未来,释放多元价值

  在互联网与物联网迅速发展的影响下,数据库软件在越是大规模的信息系统中的作用,越局限于简单的数据存取。而伴随着未来庞大数据量和多样化的用户需求,数据库如何更好地将本身能量发挥到更大, DM8的弹性计算为未来提供了更多的想象空间。

  未来,DM8还将持续丰富弹性计算操作符支持范围,提供多种统计分析、科学计算等算法的弹性化机制,为统计分析科学、机器学习与人工智能等用户提供近数据的并行化、弹性化计算能力。

  关于DM8产品更详细的内容,猛戳报名二维码,报名参加2019达梦DM8新品发布会,现场为您解答!

特别提醒:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺,并请自行核实相关内容。本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。
0
相关文章