【IT168 评论】近年来，大数据、人工智能和机器学习的发展使得人们的生活方式、消费方式、社交方式都产生了翻天覆地的变化，也间接使企业面对更加庞大的数据处理压力。同时，也正是这些新技术的发展和越来越高的数据处理需求，推动了大数据分析领域朝着智能化方向的发展。
6月5日， Teradata天睿公司在北京举行了媒体交流会，Teradata天睿公司首席技术官Stephen Brobst（宝立明）出席并主持了本次交流会。
交流会中，宝立明对外介绍了Teradata下一代智能分析平台Teradata Vantage。Teradata Vantage集结了当下最受欢迎的商业及开源分析工具，利用机器学习、深度学习等人工智能技术，能够支持随时随地、任意环境的部署，兼容速度、规模及灵活性需求。
高级分析化繁为简，让企业安心驰骋于智能化高速公路
高级分析的三大阶段分别是描述性、预测性和指导性分析。宝立明认为，多数公司在报表也就是描述性分析上投入了巨大精力。
他在交流过程中生动地将企业和数据的关系比作开车，描述性分析就像是汽车的后视镜，人们可以通过后视镜看到过去发生的事情。但一个好的司机的目光不会一直停留在后视镜，多数时间还是向前看的，这样才能够做出预测性的判断，避免交通事故。
Teradata Vantage则能同时提供描述性、预测性与指示性分析，帮助企业基于过去、现在的数据预测未来可能出现的状况，帮助制定非常好的策略。而且，在部署环境上，Vantage也体现了其极大的灵活性，可以任意部署在公有云、本地环境或其他环境中。
Teradata Vantage整合了当下非常好的商业和开源分析工具，企业在使用 Vantage的过程中，可以随意使用SQL、Python、R等最常见语言工具和商业智能可视化工具，还可以使用SAS、Jupyter、RStudio等高级功能，不必受到语言或工具的限制，也不用担心数据存储位置。Teradata Vantage可以将复杂的不完善解决方案化繁为简，简化分析操作过程，助力企业发现最有价值的信息，实施最高效的策略。
面对海量而复杂的数据和应用分析平台的专业化要求，企业需要付出大量的精力，Teradata Vantage在一定程度上简化了操作需求与流程，降低了对分析人员的工具语言使用要求，将使用标准逐渐向“傻瓜式”演进。
机器学习与图引擎助力高级分析，帮助企业智能化分析数据
随着人工智能、机器学习的广泛发展，当下的数据分析已经演变成多维的智能化分析，数据可视化已经成为数据分析不可或缺的要求。
针对数据分析的可视化需求，Teradata Vantage内置了机器学习引擎，能够帮助企业对数据进行智能化分析，Vantage平台上还预置了180多个分析功能，可对多结构数据进行转换、准备、分析及可视化操作。
另外，Teradata Vantage的原生图处理引擎可识别用户和产品之间的关系，并通过分析这种关系确定用户的情感需求、产品喜好等特征。预置图分析功能可以解决社交网络、影响因素分析、欺诈检测、供应链管理、网络分析、洗钱检测等各种复杂的商业问题。
宝立明表示，Teradata Vantage广泛适用于金融业、制造业、零售业等行业。在金融业，能够通过高级分析帮助银行决绝危险信用卡交易，并且防止干扰正常交易以及误报情况，在提高50%欺诈诊断率的同时将误报率降低80%-90%。在制造业，可以预测有哪些零部件会发生故障情况，提升业务效率。在零售行业，可以将线上线下的客户数据统一，了解客户体验，还能帮助分析企业制定销售和宣传策略，实现非常好的效果。
海量数据并行处理，数据“多”“杂”不再是问题
中国的特殊市场环境造就了庞大的数据体量，也加剧了数据的复杂性，企业面对的数据处理压力与日俱增。Teradata Vantage是怎样应对中国的市场环境的呢？
数据分析必须以大量业务数据的积累为基础，针对中国市场数据的海量规模，Teradata在数据仓库领域本身就具有极大优势，Teradata Vantage还具有可拓展图形引擎和海量数据并行处理能力，以适应中国市场的庞大数据规模。
针对中国市场的独特需求，Vantage集结了本地的研发团队，开发中文自然语言分析引擎，能够在针对中国用户进行多维分析的同时，结合中国自身的商业文化，分析中国用户的情感需求，使企业获得更加准确的分析结果。
智能化分析已经成为不可阻挡的趋势，Teradata Vantage也面临着市场竞争、技术需求等众多竞争因素。面对这些挑战，宝立明表示，Teradata已经从数据库提供商成长为分析平台提供商，在未来，Teradata Vantage会继续适应中国市场的发展，不断进行改进、打包、部署，争取在资产管理、反欺诈、资产配置等方面做到最擅长且高速低廉。
随着人工智能、机器学习等技术的不断完善与发展，智能分析平台在未来一定会保持强劲的增长趋势，企业如何去应用、怎样更好地应用智能分析平台是值得深思的问题。Teradata Vantage或许能带来一些不一样的分析体验。
