【IT168 评论】今年2月，IBM人工智能辩论系统Project Debater第二次与人类辩手比赛，这样一种人与科技的对话，让现场数百万专业观众深深折服。尽管Project Debater还有很大的发展空间，但它展现的语言能力已经给我们带来无限的遐想。
我们所处的数字世界，正在被许多Project Debater这样的创新所“颠覆”。对企业来说，未来十年最大的颠覆将来自于数字化重塑。我们看到一个趋势是，人工智能走向普惠阶段，全球将有60%成为人工智能赋能的企业；混合多云成为焦点；开放与创新成为驱动转型的关键。
加速企业级人工智能应用
企业面向数字化转型，首先是采用人工智能，用人工智能赋能企业。
首先，对企业来讲，人工智能并不是一种产品，而是一套技术或一种能力，能否转化为商业价值，还必须把它和企业的核心应用场景结合，把它嵌入到现有的产品和服务中。
IBM曾经针对多个行业，定制人工智能解决方案，帮助企业在日常工作中发挥人工智能的潜力。例如，国内某一个机场借助PowerAI Vision在机器视觉上的核心能力，推动机场的数字化转型。利用人工智能识别的能力，机场对人流和位置进行分析，并对飞机起落进行管理，在这个场景中，人工智能作为一个能力平台，嵌入到系统之中，并且不断演进。
其次，人工智能用起来并不容易，创建人工智能模型，构建高质量的业务应用程序(APP)，需要人工智能专家。因此，我们需要有更好的人工智能技术，来缩短企业用户使用人工智能的距离。IBM提出了一个概念“AI for AI”，致力于使人工智能更普惠，使开发更快、更安全、更容易被非人工智能专家所用。
基于这样的方法论，IBM在很多行业与客户共同构建人工智能解决方案。比如我们和国内一家医疗公司，共同研发了一站式医学影像人工智能平台，融合了IBM Watson Machine Learning Accelerator在深度学习上的平台能力，Power的稳定、高效的硬件计算资源，以及我们在人工智能领域的专家技能。它能够根据医院需求进行研发和定制，将人工智能技术赋能给一线医生。目前这个平台已经在国内几家优异的三甲医院装机，受到医生的好评。
当然，企业在使用人工智能时，还要关注人工智能应用系统的可信任。一是公平性，企业人工智能系统应该采用不带偏见的数据集和模型；二是鲁棒性(Robustness)，企业人工智能系统应该安全和可靠，不会被篡改；三是可解释性，它提供的决策或建议，能够被理解；四是可追踪，它的开发、部署等能够在生命周期内被审计。
IBM不仅研究更先进的人工智能技术，也让它更容易被使用，同时我们非常注重开发可信的人工智能。我们提供工具和技术来识别和减轻风险和违规行为，帮助理解与信任有关的人工智能模型的影响和挑战，并帮助开发人员和数据科学家轻松构建可信、安全和可解释的人工智能系统。
“混合多云”将是主旋律
预计5年之后，90%的全球1000大组织将有混合多云的管理策略。在向云转型的第二篇章里，从供应链到核心银行系统在内的企业关键性负载，将迁移并优化至云端。混合多云将是未来的主旋律。
首先是混合，企业在构建自己IT架构的时候，会考虑到公有云、私有云，结合传统意义上的IT架构，来进行混合部署。企业希望在任何地方、任意构建和部署任何应用或工作负载。
其次是多云，企业会根据不同的应用需求，不同的部署要求，选择采用不同的私有云和不同的公有云。根据IDC的统计数据，在使用云服务时，平均每家企业背后会有10～15个公有云或私有云服务商。
因此，企业需要以简单、一致和集成的方式管理所有的IT基础架构，无论是公有云、私有云还是跨越不同的云平台。
IBM提供了比以往任何时候都要多的选择，给客户更多的信心、灵活性和敏捷性，以帮助客户能够在无需承担复杂平台带来的高成本的情况下，以其想要的方式运营业务，在云平台上实现工作负载的无缝整合。
IBM收购红帽之后，能够提供下一代混合多云平台，加速企业创新。基于Linux和Kubernetes等开源技术，这个平台可以使企业在本地、私有云以及多个公有云平台上部署、运行、管理数据及应用。
企业面向云转型，通过构建混合多云的环境，使得企业的核心应用、数据和工作复杂能够自由、安全地迁移，从而释放出真正的商业价值。
架构先行 助力数字化转型
无论是人工智能商用，还是关键负载上云，最终企业的数字化转型，都离不开现代化的架构。架构科技谱写着技术进步的历史。
企业的IT基础架构，包括硬件和软件，需要针对人工智能、大数据、区块链等最严苛需求的工作负载进行优化。同时企业需要有敏捷性，在最有价值的地方部署和迁移新的和现有的工作负载、服务和数据，从而平衡性能、安全性和成本的要求。
IBM现代化基础架构，正是围绕负载为要、敏捷多云，以及安全无虞三个方面，使客户在基础构架的建设方面满足人工智能、混合多云的环境。
人工智能系统中最关键的主题就是加速，IBM正在进行全方位的人工智能计算加速研究。IBM研究院牵头成立了人工智能硬件中心，通过与科研和产业界的协作，希望在未来将人工智能性能效率提高千倍。因此，IBM与众多合作伙伴一起，推进从芯片、材料、架构等硬件的创新。
比如数字人工智能芯片，可以带来10倍甚者50倍计算能力的提高。比如模拟人工智能芯片，可以更高效率地使用模拟电路架构实现机器学习加速，性能有望提升5000～10000倍。
而在安全方面，IBM提供独特的多层安全功能，可根据企业的需求进行扩展，并为新的数据规则做好准备。比如普遍加密、安全容器等技术。我们也正在研发全同态加密技术、普通加密扩展，区块链芯片技术以及后量子加密技术等，这些未来的加密技术必将为企业云架构提供“极致安全”。
技术改变商业世界。在企业数字化转型的征途中，IBM希望以现代化架构为基础，以人工智能、云计算、区块链等技术为驱动力，帮助企业客户驾驭数字化重塑2.0时代，书写数字化转型新篇章。
本文作者：谢 东，IBM全球副总裁，大中华区首席技术官
