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给自由数据科学家的5个入门建议

  【IT168 编译】想要开始作为数据科学家的自由职业生涯吗?无论你是想要从事业余项目的经验丰富的数据科学家,还是想要开启自由职业生涯的新晋数据科学家,通过本文,你都将看到最佳的自我营销和吸引客户的方法。

  除此之外,我们还将讨论作为自由职业的数据科学家,应该使用哪些工具和网站、可视化数据的最佳实践以及如何处理与客户的事务等话题。

  当你独自创业的时候,会有很多不确定的因素,但是下面的5个小技巧将帮助你以正确的方式开始创业:

  1、自我营销

  2、寻找正确的平台

  3、研究别人如何做

  4、确定您的项目费用

  5、合适的办公场所

  1、自我营销

  当你刚开始从事自由数据科学家的工作时,要积极地找工作。等着别人给你发信息是不会有什么效果的。不要以为工作会来找你,你需要找工作。

  首先,创建一个个人网站,展示你的各种作品。确保你的网站是易于浏览的、干净的、最新的。潜在客户会想要看到有关你工作的最新资料,所以一定要经常更新。

  第二,不要害怕社交。参与聊天论坛和面对面的会面,了解可做的工作和寻找自由职业者的客户。即使目前没有客户为你做项目,也不意味着他们做了就不会给你打电话。

  2.寻找正确的平台

  参与Upwork或Toptal之类的自由职业者网站。二者都是免费使用且用户友好的,并且创建帐户非常直观可靠,可以帮你增加工作成果展示机会,也可以通过这些网站了解各种各样的工作。

  Data Science Stack Exchange也是一个不错的网站,可以在上面提问、分享最佳实践和交换代码。同样值得一看的还有在线聊天论坛Kaggle。Kaggle主办数据科学竞赛,优胜者将获得高额奖金。同样值得一试的是另一个受欢迎的在线聊天论坛Kaggle。值得一提的是,Kaggle会举办数据科学比赛,并为获奖者提供高昂的奖金。

  3.研究别人如何做

  研究被录用的成功的自由数据科学家。了解当前火热的数据科学家正在做些什么,他们又是怎样找到合适的职位的。

  例如,大多数数据科学家都受过高等教育,并拥有研究生学位。为了成为数据科学家所需的技能有计算机科学、数学、统计学、物理或社会科学。

  特别是在自由职业中,您拥有的工作经验越多越好。

  4.确定您的项目费用

  不同的数据科学项目收费高低不同,在你开始任何项目之前,确定你的净资产。

  当你决定自己的薪资时,千万不要因为急于得到一份工作而低估自己。当前对数据科学家的需求很大,所以有大量的工作可供选择,而且很多客户愿意支付高薪。

  以下是一些可以使您得到高薪的部分工具:

  Scala

  Spark

  D3

  Amazon Elastic Mapreduce

  建立自己独特的技能库至关重要。避开专有的源代码工具,将重点放在开放源代码工具上。如果可以,请尝试使用15种以上的工具。另外,熟悉云计算和Python也是加分项。

  最后,一定要学会谈判。数据科学工作对技能的需求很高,如果一家公司从您的项目中得到了很高的收益,那么您应该学会为自身争取应得的报酬。

  5、合适的办公场所

  找一个安静的工作场所,让你的工作尽可能高效。还要尽可能地节省成本,如果你刚开始就将数据科学自由职业作为唯一的收入来源的话。

  最重要的是,在你开始做自由职业者之前,要确保网速可靠。项目能否成功取决于你的上网能力,一定要确保网络连接时刻通畅。另外,你不能调用它来清除缓存或重启Wi-Fi。

  原文作者: Brandon Jarman

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