【IT168 编译】想要开始作为数据科学家的自由职业生涯吗？无论你是想要从事业余项目的经验丰富的数据科学家，还是想要开启自由职业生涯的新晋数据科学家，通过本文，你都将看到非常好的的自我营销和吸引客户的方法。

　　除此之外，我们还将讨论作为自由职业的数据科学家，应该使用哪些工具和网站、可视化数据的非常好的实践以及如何处理与客户的事务等话题。

　　当你独自创业的时候，会有很多不确定的因素，但是下面的5个小技巧将帮助你以正确的方式开始创业:

　　1、自我营销

　　2、寻找正确的平台

　　3、研究别人如何做

　　4、确定您的项目费用

　　5、合适的办公场所

　　1、自我营销

　　当你刚开始从事自由数据科学家的工作时，要积极地找工作。等着别人给你发信息是不会有什么效果的。不要以为工作会来找你，你需要找工作。

　　首先，创建一个个人网站，展示你的各种作品。确保你的网站是易于浏览的、干净的、最新的。潜在客户会想要看到有关你工作的最新资料，所以一定要经常更新。

　　第二，不要害怕社交。参与聊天论坛和面对面的会面，了解可做的工作和寻找自由职业者的客户。即使目前没有客户为你做项目，也不意味着他们做了就不会给你打电话。

　　2.寻找正确的平台

　　参与Upwork或Toptal之类的自由职业者网站。二者都是免费使用且用户友好的，并且创建帐户非常直观可靠，可以帮你增加工作成果展示机会，也可以通过这些网站了解各种各样的工作。

　　Data Science Stack Exchange也是一个不错的网站，可以在上面提问、分享非常好的实践和交换代码。同样值得一看的还有在线聊天论坛Kaggle。Kaggle主办数据科学竞赛，优胜者将获得高额奖金。同样值得一试的是另一个受欢迎的在线聊天论坛Kaggle。值得一提的是，Kaggle会举办数据科学比赛，并为获奖者提供高昂的奖金。

　　3.研究别人如何做

　　研究被录用的成功的自由数据科学家。了解当前火热的数据科学家正在做些什么，他们又是怎样找到合适的职位的。

　　例如，大多数数据科学家都受过高等教育，并拥有研究生学位。为了成为数据科学家所需的技能有计算机科学、数学、统计学、物理或社会科学。

　　特别是在自由职业中，您拥有的工作经验越多越好。

　　4.确定您的项目费用

　　不同的数据科学项目收费高低不同，在你开始任何项目之前，确定你的净资产。

　　当你决定自己的薪资时，千万不要因为急于得到一份工作而低估自己。当前对数据科学家的需求很大，所以有大量的工作可供选择，而且很多客户愿意支付高薪。

　　以下是一些可以使您得到高薪的部分工具：

　　Scala

　　Spark

　　D3

　　Amazon Elastic Mapreduce

　　建立自己独特的技能库至关重要。避开专有的源代码工具，将重点放在开放源代码工具上。如果可以，请尝试使用15种以上的工具。另外，熟悉云计算和Python也是加分项。

　　最后，一定要学会谈判。数据科学工作对技能的需求很高，如果一家公司从您的项目中得到了很高的收益，那么您应该学会为自身争取应得的报酬。

　　5、合适的办公场所

　　找一个安静的工作场所，让你的工作尽可能高效。还要尽可能地节省成本，如果你刚开始就将数据科学自由职业作为唯一的收入来源的话。

　　最重要的是，在你开始做自由职业者之前，要确保网速可靠。项目能否成功取决于你的上网能力，一定要确保网络连接时刻通畅。另外，你不能调用它来清除缓存或重启Wi-Fi。

　　原文作者： Brandon Jarman