【IT168 资讯】在过去几年中，人工智能（AI）技术得到了飞速的发展，为医疗、电信、金融、零售、交通、制造……等等越来越多的行业带来了巨大的变革，极大地推动了行业进步与产业升级。

　　整个过程中，GPU加速计算为AI应用的运行提供了主要的计算力支撑。到目前为止，GPU仍然是AI训练、推理工作负载运行的主要动能。

　　AI计算的需求带动了GPU销量的大幅增长，这看似是NVIDIA这家公司能够在AI时代飞速成长的主要原因。但实际上，站在NVIDIA自身的角度来讲，事实绝非如此——确切的说，不仅仅是这个原因。

NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes

　　“NVIDIA其实绝不是一家芯片公司，我们也从来没认为自己仅仅是一家芯片公司。”NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes表示：“所以如果大家有机会到NVIDIA公司走一走、看一看，和我们的工程师聊一聊，你会发现我们的员工很少谈论7nm、12nm这样的技术，也不会讲‘芯片的良率’是怎么样，我们从来也不会从这个角度去塑造我们公司。我们成功的一个关键其实就是，开发各种各样的软件，用到各个垂直行业当中，去提供一整套的解决方案。”

　　在近期结束的GTC China 2019大会上，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋先生于演讲中展示了一张图片，该图片显示的是，在过去的两年中，NVIDIA帮助计算机系统整体性能提升了4倍。而值得注意的是，这一提升是基于相同硬件平台上，通过在软件和算法方面的优化完成的。

　　由此可见，NVIDIA最近几年在软件方面投入了大量的努力，并且获得了显著的成效。其中最基本的就是CUDA平台，这可以帮助用户在NVIDIA每一个GPU上面，都能够使用同样的软件堆栈。仅仅今年，据Greg介绍，CUDA的下载次数就已经超过了500万次。而在此之上，NVIDIA还提供了超过100多种SDK和开发框架。并且在过去一年中，对这些SDK进行了500多次的更新。

　　软件生态的繁荣离不开开发者的积极响应，Greg指出：“我们现在已经有超过160万的注册开发者，在过去三四年的时间里，整个开发者数量的增速是非常快的。”

　　“开发者的数量在中国增长的速度尤其迅猛，现在中国已经是NVIDIA在全世界范围内拥有开发者数量最大的国家，并且增速也是比任何其它国家更快。每个月都能够在中国新增超过1万名注册开发者，现在中国的总注册开发者数量已经超过了30万。” Greg补充道。

　　能够让如此多开发者对其社区表示认可踊跃加入，与NVIDA可以提供丰富的SDK/框架、详尽的说明文档、各种顺畅的沟通交流渠道等等脱不开关系。而除此之外，NVIDIA还特别建立了深度学习学院（DLI），通过实战的方式，帮助更多的开发者掌握深度学习技能，开发AI应用。

　　据介绍，DLI的所有课程都放在云端，学员只需要一台笔记本电脑就能够进行在线学习与动手实验。DLI有在线自学和讲师指导式研讨会两种授课方式：自学即在网上根据自己的进度在云端学习;研讨会则是在指定的地方，教员现场对学员进行培训。另外，通过与企业的合作，DLI的教员还可以前往企业单位进行现场培训。

　　此外，DLI还推出了“校园大使”项目，在深度学习领域有一定经验的高校老师，可以申请成为校园大使，将DLI的所有课程引入校园，学生就可以使用DLI的云平台环境学习课程，并获得结业证书——所有过程都是免费的。据了解，在GTC China 2019举办之前，国内共有23所高校与DLI展开了合作，这一数字还在继续增长。

　　目前在全球范围内，在DLI接受培训的开发者已超过20万人，其中包括刚入门的学生、初创企业以及大公司的员工。其中，国内接受DLI培训的开发者有超过1.7万人。GTC China 2019期间，NVIDIA还宣布在中国新开10个DLI课程。