良好的业务依赖于好的计划。场景预测、响应描述和结果分析是业务生存的关键。技术也不例外，我们都希望得到一个好结果，但从统计学上讲，麻烦是不可预知的，可能就在你的面前。这也是您为您的房子和汽车上保险的原因。

Hyperledger Iroha是一个简单的区块链平台，可用于制作可信、安全、快速的应用程序，本文内容来源于Soramitsu联合创始人兼联合首席执行官Makoto Takemiya针对Hyperledger Iroha接受采访时所说。

近几年，开源代码的使用热度持续上升，各类公司都习惯于使用开源代码来构建自己的系统和平台。开源代码带来的便利是大家有目共睹的，但巨大利益的背后往往存在着挑战，开源在方便大家的同时，其隐患也不容忽视。

自勒索病毒事件发生后，企业对于安全的重视程度达到了新的高度。2018年，根据多家调研机构和网络安全厂商的调查数据来看，2018年上半年对中国网络安全影响最大的就是挖矿和勒索病毒，仅上半年全国共计感染了456万余次，全国247家三甲医院检测出勒索病毒，以广东和湖北为最!

作为本届Splunk>live!2018中国用户大会的收官之战，北京站的会场流程以及议题设置更加严谨，并且下午双会场并行，以期真正让所有参会者有所收获。在IT世界，真正的基础设施是什么?一切热门技术的基础又是什么?到底什么样的公司可以称作是真正的大数据企业?什么样的平台可以称作真正的大数据处理平台?这一切都可以在北京站获得答案。

说起区块链，大家都不陌生，国内太多企业打着研究区块链的招牌公开发币，平日在币圈和矿圈游荡，对外则宣称为链圈。当然，本文的重点主要集中于区块链，对于那些真真假假的“山寨币”，各位还是自行评判吧!

上海站的热浪还未消散，Splunk>live!2018中国用户大会的数据热火便迅速点燃了深圳站!深圳是一个生活节奏很快的城市，一如在中国迅速成长的Splunk。本届大会共分为上海、深圳和北京三站，数千位业界同仁共同探讨大数据行业的未来发展趋势，分享Splunk的应用成功案例，零距离展区互动并全程提供直播，这场数据盛宴定不负你!

在本章的第一章节介绍中，我们简单了解了Mapreduce数据序列化的概念，以及其对于XML和JSON格式并不友好。本节作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第三章第二节将教大家如何在Mapreduce中使用XML和JSON两大常见格式，并分析比较最适合Mapreduce大数据处理的数据格式。(本专题的其他章节阅读详见文末链接)

Splunk，一家历史悠久且有着浓浓探险家精神的企业。每次读到Splunk这个单词，总能让我们联想到另一个单词“Spelunking”，Spelunking意即探险，这是Splunk名字的灵感来源，也像极了Splunk所做的事情。所谓探险，潜的越深，知道得越多，Splunk就是企业在成堆日志资料中探险的最佳工具。

作为Hadoop 2.0中出现的资源管理系统，Yarn总体上仍然是master/slave结构，在整个资源管理框架中，resourcemanager为master，nodemanager是slave。作为Hadoop生态系统的一部分，Yarn要想获得市场认可，必须学会与Hadoop生他系统中其他组件兼容。本文作为《Hadoop从入门到精通》大型专题的第二章第三节，主要介绍了Yarn如何与Hadoop生态系统中其他组件配合，这也是本专题有关Yarn概念的最后一节，如果你想了解更多关于Yarn的具体信息，可以访问本专题的其他文章，详见文末。

2018年9月7日，明略数据“符号的力量 - 行业AI大脑明智系统2.0”发布会在京举办，这是明略数据继2017年推出“行业AI大脑明智系统1.0”之后再一次产品技术体系全面升级。初听“符号的力量”这几个字，笔者甚是疑惑，符号到底指的是什么?这与明略的明智系统2.0又有什么关系?

提供正版、高清、流畅的视频播放服务始终是爱奇艺所追求的目标, 除了播放体系本身的建设之外, 爱奇艺也立足于用户，从用户视角对爱奇艺播放时的播放故障、 卡顿等指标进行实时分析，以提供立体的、多维度的实时数据监控。

经历了认知到初步探索的市场教育阶段，大部分企业都已经认识到数据对业务的驱动价值并处于数字化转型的关键时期。虽然，许多参与数字化竞争的企业都聘请了具有远见的专家，但是这些专家在制定必要的变革方案上依旧面临着巨大挑战，正如杰克·韦尔奇所说“如果外界的变化率超过内部变化的速度，那么终结就接近了”。可见，转型不得不为且迫在眉睫!

经历了认知到初步探索的市场教育阶段，大部分企业都已经认识到数据对业务的驱动价值并处于数字化转型的关键时期。虽然，许多参与数字化竞争的企业都聘请了具有远见的专家，但是这些专家在制定必要的变革方案上依旧面临着巨大挑战，正如杰克·韦尔奇所说“如果外界的变化率超过内部变化的速度，那么终结就接近了”。可见，转型不得不为且迫在眉睫!

作为大数据业界的年度盛会，Splunk>live!2018中国用户大会深圳站将于2018年9月14日正式举行。在此次大会上，Splunk将带您“亲”听数据，把臃肿的机器数据转换为答案，演示如何通过Splunk方案和机器学习技术解决最棘手的IT、物联网和安全难题，解锁企业数字化转型路上的数据洞察难关。以下为本届Splunk>live!2018中国用户大会深圳站最全议程分享，请各位业界同仁查收！

在企业数字化转型的关键时期，我们应该如何利用机器数据推动这一过程？如何从中挖掘业务价值获取业务洞察？如何实现应用程序性能的有效监控和管理......这一切问题的答案就隐藏在SplunkLive！上海站，上百位业界同仁、数据专家齐聚一堂分享、畅谈通过Splunk实现机器数据价值的经历。

作为大数据业界的年度盛会，Splunk>live!2018中国用户大会深圳站将于2018年9月14日正式举行。在此次大会上，Splunk将带您“亲”听数据，把臃肿的机器数据转换为答案，演示如何通过Splunk方案和机器学习技术解决最棘手的IT、物联网和安全难题，解锁企业数字化转型路上的数据洞察难关。

SQL是数据处理中使用最广泛的语言。它允许用户简明扼要地声明他们的业务逻辑。大数据批计算使用SQL很常见，但是支持SQL的实时计算并不多。Apache Flink是一款同时支持批和流计算的引擎，Flink SQL的实现完全遵循ANSI SQL标准，这是它和其他流处理框架(例如Kafka和Spark)在DSL上的一个重要的不同。阿里巴巴是Flink SQL最大的贡献者，Flink开源社区的一半以上的SQL功能都是阿里工程师开发的。阿里内部绝大部分的流计算业务也都在使用Flink SQL编写。本次演讲我们将介绍Flink SQL的设计原理以及分享在阿里大规模使用中收获的经验。

从强大的IT运营和动态安全形势到复杂的业务分析和物联网生态系统，企业内部的机器数据量日益庞大，我们从不否认数据的价值，但对如何利用这些数据从而对业务产生价值一筹莫展;我们从不否认数字化转型的重要性，但对这个过程中出现的种种挑战缺少招架之力;我们认可从数据中获取业务洞察，却对数据到底蕴藏了多少价值一无所知。

为了应对滴滴数据量爆炸性增长和对实时计算低延迟的高要求，滴滴引入Flink 实时计算框架，目前Flink Streaming已在滴滴的实时监控，实时BI，实时CEP ，和在线业务等领域有了广泛的应用。本次演讲主要介绍Flink Streaming在滴滴大规模生产的应用场景，以及分享生产中遇到的问题以及解决方法，从中获取的经验。