在很长一段时间内，人工智能都被认为是阳春白雪的科技技术，只有搞学术的和天才才会研究，但是近年来，随着各种框架和库的发展，人工智能领域开始变得友好，更多的技术人才开始进入到这个领域。

大数据对于企业的重要性已经不言而喻了，现在企业都在积极收集结构化和非结构化数据进行实时处理和分析，并希望从中寻找到新的业务机会。随着技术的发展，数据的开源也渐渐变得多样化，例如，传感器、物联网、社交等等，企业也在积极投资大数据项目，如从数据湖、处理框架到分析工具再到英特尔硬件等等。

如果多个来源的大数据无法容易地收集，存储，分析并获得重要的洞察力，帮助企业提供更好的业务决策，那么这些数据对于企业来说可能就没有太多价值。数据可能来自许多不同的来源，可能处于静止或者运动状态，可能是本地、云端或者是网络边缘创建的，并由不同的数据治理策略进行管理。

FineReport是由帆软开发的一款商用报表软件，本质来说是一个通用的报表制作和数据可视化工具。因为其应用场景广泛，操作方式简单，在业内拥有不错的口碑。

本文介绍了实现企业级云深度学习平台需要的概念和知识，基于小米cloud-ml服务探讨了云平台的设计、架构、实现以及实践这四方面的内容，希望大家看完有所收获。?

提到大数据，大家可能马上就会想到4个v，快速、大量、变化、多样，那么我自己理解的大数据是什么呢?因为现在各种数据的应用场景很多，但是在有些场景下，采样的数据不能够满足业务需求，我们需要一个完整的数据集来做处理业务。

作为国内最受欢迎的架构师盛会，2016年第八届中国系统架构师大会（SACC2016）即将于10月27-29日在北京盛大召开。本届大会以"架构创新之路"为主题，安排两大主场和24个专场。届时，来自互联网、电子商务、金融、电信、政府、行业协会等20多个领域的150多位技术专家将汇聚一堂，共同探讨云计算和大数据时代下，如何通过架构创新来实现企业的快速转型。

在Databricks的Spark峰会上，支持结构化处理和SQL 2003的Spark2.0 呈现在众人面前，此外，R-to-Spark接口也在该峰会上崭露头角。

南大通用武新汇报大数据平台产品GBase UP，希望能把关系型数据库和NoSQL的一些子系统和技术融合在一个产品里。

大数据处理已经进入了新时代，人们对数据实时处理的要求也越来越高，但最大程度创造数据价值是大数据时代不变的宗旨。

张琪，百度高级产品经理、百度开放云(bce.baidu.com)大数据平台的产品负责人，热爱数据热衷布道，和大家分享大数据时代的数据仓储。

来自Kyligence的李扬，是上海Kyligence的联合创始人兼CTO，和大家分享来Apache Kylin 1.5的新功能和架构改变。

本文将探讨 Cobbler 的一些特性，如何安装，以及如何创建一种适合自动安装多个客户端机器的配置方法，通过以往真实的项目实战与经验，把操作实施过程全部记录下来。