8月28日（七夕），一个特殊的好日子，浪潮云在京举办了2017全新战略发布会。料很多，本文为你一一解读。

机器学习是计算机科学的一个子领域，使计算机能够在没有被明确编程的情况下自主学习，它探讨了从数据中学习和预测的算法研究和构建。机器学习的范围广泛，跨越数学、计算机科学和神经科学等多个领域。

人工智能领域的资本热是一浪高过一浪。据统计数据显示，2016年全球人工智能领域的融资规模达到92.2亿美元，具体到中国市场，2016年涉及人工智能的企业就超过1477家，一年融资27.6亿美元。

计算机和人工智能的世界变得越来越复杂，因为人工智能的进步越来越快。科技界多位大牛曾11次公开表示，机器人将会对人类的生存构成威胁。霍金、比尔·盖茨、学术界的重量级人物等等都密切关注着AI的发展。

数据和运维工具的碎片化、IT架构的复杂化、IT运维工具平台供需机制的板结化，是困扰当下企业IT运维的三大难题。优锘科技在业内率先推出的眼镜猴(Tarsier) 系列IT可视化运维管理平台，从数据中心可视化(DCV)、地理信息可视化(GIV)、架构管理可视化(DMV)、配置管理可视化(CMV)、性能管理可视化(PMV)、事件管理可视化(EMV)到场景管理可视化(SMV)，能够为7大ITOM场景，实现端到端的IT全架构可视化，让IT尽在掌控，让故障无所遁形。

对于沃尔沃、特斯拉和宝马等汽车制造商来说，无人驾驶汽车将塑造未来的驾驶和出行方式。随着越来越多的科技公司的加入，无人驾驶汽车可能会比我们预想中来得要早，如果无人驾驶汽车真的来临，辛辛苦苦考下的驾照是否还有用武之地呢?本文列举了一些在无人驾驶汽车相关企业的技术进展，知己知彼，百战不殆啊!

操作弹性，这可能是每个以网络安全为重心的企业所追求的，但这么多年过去了，这件事似乎还停留在桌面上。企业架构需要有弹性，需要备份，需要冗余系统，需要自动故障切换，需要制定流程和程序，以便在危机发生时向员工通报其职责。

2016年发生了许多事情。谷歌的阿尔法算法在围棋比赛中击败了李世石，区块链实现了快速发展，全球各地的政府都在大举投资智慧城市。和往年一样，我将为你提供未来一年的大数据趋势，之前我提供了2014年、2015年和2016年的大数据趋势。2017年有望成为大数据里程碑的一年。大数据的炒作终于结束了，因而我们总算终于可以着手于大数据。

从大数据时代开启的第一天起，我们的生活注定被数据灌满了。这是一个人人都需要隐私但又不懂得在乎和保护隐私的时代，几乎所有人都在发布数据，把它们挂在网上或传播到公共平台。人们既向外发散，又向内吸收，自觉或不自觉地收集各种各样的数据信息。

本文根据【创客168】第12期《人工智能技术与智慧办公》现场演讲嘉宾李伟老师分享内容整理而成，文字整理@IT168钰莹

有“Big Red”之称的甲骨文改变了数据库发布周期，取消了以前的数据库命名法，改用年度编号命名法。按照这个命名法，Oracle Database 12.2.0.2 将被称为 Oracle Database 18，明年发布的Oracle Database 12.2.0.3将会被成为Oracle Database 19。

我们简单讨论了几种流行的数据收集平台，它们大都提供高可靠和高扩展的数据收集。大多平台都抽象出了输入，输出和中间的缓冲的架构。利用分布式的网络连接，大多数平台都能实现一定程度的扩展性和高可靠性。

作者从大数据舆情角度出发，对《战狼2》进行了全方位的解读，文章从全网舆情、微博传播、文本分析三个方面展开。

近几年人工智能发展迅速，不仅逐渐改变了我们的生活，也逐渐影响着我们的工作方式，尤其是在软件开发领域。程序自动化调试逐渐兴起，自动评估和代码纠错正在逐渐为程序员带来福音。

每次谈起共享单车，总会想到网约车曾经的战争。激烈的时候，市场上同时有滴滴、Uber、易道专车、神州约车等等数种约车平台，时不时上演一波红包补贴大战。拼了那么久，最后滴滴与Uber合并，目前占据了大半市场，而易道专车的退出确实受到了资本与管理层的双重影响。回看共享单车市场，经历了2017年上半年资本与市场的厮杀，似乎大局已定!

朋友圈广告项目于2015年1月对外发布，我们第一个非商业广告是龙哥想出来的创意，大家应该都有印象，为我们的“与众不同”奠定了基调，也为后面的商业广告预热了气氛。

不完全统计，2017年上半年有63家企业获得融资，总融资金额超过68亿人民币。其中获得上亿元融资的企业17家。

2017年已经过半了，从年初到现在，我们目睹了人工智能的持续升温过程。不仅资本市场和各大巨头们纷纷在人工智能领域布局，而且国家层面也在努力推动人工智能技术的革新。据了解，7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了人工智能产业发展“三步走”蓝图，以及未来我国人工智能产业战略目标。

第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似，约有2900人参与了此次投票。最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6%% Vs 52.1%%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。

高温天和雨天正在困扰北上广深。滴滴出行近日发布的数据显示，过去一年的高温天和暴雨天中，北上广深等城市的“打车难”都加剧了;平常天气里，这些城市的人群密集区域和重点民生区域打车也在变难。