“什么样的应用程序是一个伟大的应用程序呢?”这个问题困扰行业专家多时，大家各执己见一直到现在都还没有定论。如果要说“一个成功的移动应用程序开发的关键因素是什么?”那么，大数据和数据分析的贡献不可磨灭。每天客户都会产生数百万字节的数据被移动应用程序开发者利用，用户不仅需要及时了解他们的移动体验和实时情景，而且还要在多个设备上都享受到其服务，并为其决策提供足够的支撑。

我们已经体会到了无处不在的数字化变革，目睹着数不胜数的传统技术或方式的消亡。根据Gartner调查显示，87%%的公司认为数字化改造是一个竞争机会。要想从这场竞争中胜利，企业必须重视应用性能问题。60%%的企业评定应用性能为首要，功能是其次。即便如此，目前只有不到3%%的事件在影响用户前被发现，这也是我们在社交网站看到大量用户抱怨应用性能问题的原因。

2017年,我们看到了关于聊天机器人前所未有的大肆宣传，这要归功于微软的机器人“Tay”和Facebook将chatbot功能整合到Messenger中的决定。使用人工智能和自然语言交流的能力可以使我们看起来好像正在经历未来。然而，你不必成为一个拥有无穷无尽开发技能的硅谷巨人。事实上，你可以很简单的创建一个聊天机器人，甚至不需要复杂的编程技巧。如果你想创建自己的聊天机器人,以下这12大工具和框架或许是最好的选择.

谷歌退出中国市场七年有余，期间传出无数次谷歌即将回归中国的消息，这次终于有了一些实锤!今天上午，谷歌在上海召开了2017年开发者大会，谷歌云人工智能和机器学习首席科学家李菲菲宣布：谷歌AI中心在中国的第一站将从北京开始。该AI实验室将由李飞飞和谷歌云AI及机器学习研发主管李佳领导，面向中国地区招收优秀的AI研发人才。

什么是社交媒体管理和分析软件?社交媒体管理和分析软件通过测量、分析和解释人与人，主题和想法之间的互动和联系，为社交媒体监测，度量和为品牌价值提供平台。社交媒体分析揭示了分散在无数在线资源上的客户情绪，分析结果使营销人员能够识别情绪与趋势，以更好地满足客户需求。

数据横流，AI盛行，数据和分析解决方案供应商应该具备什么样的能力呢?换句话说，企业在寻找供应商时应该着重考察哪些能力呢?这个问题很多人都无法准确回答，但偏偏很多企业都想知道答案，这或许可以从Teradata天睿公司身上找找看。

一直以来，Python和R语言都被认为是数据科学专属的两种语言，事实上它们并不是唯一可以用于数据科学的语言，Java同样可以用户数据科学。本文中，Aaron Lazar将列出10大理由，为什么Java在数据科学领域仍然是伟大的语言?

如今，中国不仅进入了独角兽时代，而且是超级独角兽时代。在全球16家超级独角兽也就是估值达到10亿美元以上的公司中，中国有7家，美国有8家。在服务业，美国较于中国有一定优势，而中国在这方面有很多空间，所以，下一个独角兽公司会是服务业吗?独角兽公司具备哪些特质?如何可以成为一家独角兽企业?未来，投资人最看好的领域是什么?

这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。各大互联网公司都在不断完善自己的数据分析团队，数据分析师的薪酬也是水涨船高。业内人士透露，应届毕业生的平均薪资大概在6K左右，1至3年经验的大概在10K到20K之间，5至10年经验的大概在25K以上。薪资还是十分诱人的，那么，如何快速成长为一名年薪百万的数据分析师呢?快来看看，以下30道数据分析相关面试题，你会多少?

人工智能时代的加速到来，让所有职场人都惴惴不安。为什么?当你看过了机器人在游戏、围棋、智能物流、新闻快编等领域的“造诣”，你一定会担忧自己的职业是否有可能被取代。科技网站1reddrop对可替代性职业提出了几条标准，简单来说分别是可重复性，数据相关性(会计、财务)，工作门槛比较低，不需要具备专业知识，不属于管理或负责人的角色等。

随着颠覆性和创新性的数字技术推动着企业在快速适应瞬息万变的消费市场，大数据时代已经达到了全新的高度。大数据的能力和敏捷性如果与人工智能的规模相结合，就能帮助各行业了解不断变化的消费者行为和偏好，获得商业智能，并在制定企业战略时提供有价值的见解。

人工智能和物联网的世界显然是令人兴奋的，但还有一些关键的技术问题需要解决，特别是开发人员。在这篇文章中，作者解释了这两大热门领域即将发生的事情。人工智能(AI)和物联网(IoT)是什么?效果如何?2018年，开发人员应该期待什么呢?

这种不断增长的商业诉求正在触发企业部署商务智能解决方案，以提升和加速数据驱动决策。成功的企业正在优先考虑现代商务智能解决方案，反过来又使他们员工成为有史以来分析能力最强的一代。为了在2018年获得竞争优势，企业必须认识到可以增强其商业智能方法的策略、技术和业务角色。展望新的一年甚至未来更长时间，下面是一些商业智能关键趋势。

由雅虎为工程师和数据科学家打造的Apache Hadoop曾因巨大的潜力而备受称赞，但如今它却受到了更快的产品的影响，而这些产品往往来自于它本身的生态系统——Spark就是其中之一。今年早些，H20.ai的创始人Sri Ambati对Datanami 曾说：“Spark将会使Hadoop处于绝地”。

从2015年发布以来，TensorFlow一直以人工智能、机器学习和预测分析为核心推动机器学习的进步。凭借本身灵活的架构，TensorFlow提供了令人难以置信的并行性的数值计算能力，吸引了很多企业。利用好TensorFlow进行预测分析，对于管理人员来讲显得更加重要。

人工智能和机器学习现在非常火热，大批量的程序员不断参与到机器学习的浪潮中去。在2017年JAX伦敦会议上Sumanas Sarma和Rob Hinds进行深入的交流，讨论了可应用于ML的编程语言和机器学习库的工程最佳实践。Sumanas Sarma表示：当学术界从科学计算环境转向工业环境时，Python这样的语言可能比Java更加适用。

短短几年内，中国对人工智能的投资大幅增长。预计到2030年，投资数额将有望超过1万亿元。中国目前在深度学习领域出版的学术研究论文篇数已超越美国，与此同时，中国共申请了15745项人工智能专利，位居全球第二。

虽然人类社会到今天经历过大大小小很多次技术变迁和革命，但很明显，机器学习是目前技术领域最热门的技术之一。今年早些时候，Stack Overflow发布了一项大规模开发人员调查的结果，机器学习专家在薪酬方面仅次于DevOps专家。机器学习正在经历一段繁荣时期，但对于新手而言，开源项目经常会让人困惑。

spaCy是Python和Cython中的高级自然语言处理库，它建立在最新的研究基础之上，从一开始就设计用于实际产品。spaCy带有预先训练的统计模型和单词向量，目前支持20多种语言的标记。它具有世界上速度最快的句法分析器，用于标签的卷积神经网络模型，解析和命名实体识别以及与深度学习整合。它是在MIT许可下发布的商业开源软件。

作为计算机视觉顶级会议的ICCV2017在美丽的意大利威尼斯成功落幕，40%%的投稿来自中国，华人学者继续在AI领域引领一股思潮,无论是对于学术界还是工业界都能带来很多启发。在公开的38个队伍、60个序列的排名中，大连理工大学的卢湖川教授队伍夺得第一名。由北京邮电大学董远教授指导，北京飞搜科技何智群、樊应若、庄骏飞、白洪亮组队提交的结果获得第二名(CFWCR)。至顶网特约采访了指导北京飞搜科技获奖的北京邮电大学董远教授。