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大数据频道

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最近,谷歌研究人员发表了一篇论文​,并在RecSys 2019(丹麦哥本哈根)的论坛上公布,论文中对他们的视频平台Youtube用户视频推荐方式进行了阐述。在这篇文章中,笔者将试着总结我阅读这篇论文后的发现。

YouTube 的视频推荐是如何实现的?

想要开始作为数据科学家的自由职业生涯吗?无论你是想要从事业余项目的经验丰富的数据科学家,还是想要开启自由职业生涯的新晋数据科学家,通过本文,你都将看到最佳的自我营销和吸引客户的方法。除此之外,我们还将讨论作为自由职业的数据科学家,应该使用哪些工具和网站、可视化

给自由数据科学家的5个入门建议

10 月 22 日,以“矩•变”为主题的神策 2019 数据驱动大会在北京维景国际大酒店顺利举行,来自全球大数据各大行业的领袖人物聚首北京,融合国际前沿技术与行业实践,深入探讨大数据时代下的新生态、新洞察、新趋势。

22日更新
神策 2019 数据驱动大会,引领大数据行业“矩•变”升级

随着越来越多的企业希望采用综合数据策略,毫无疑问,所有行业都将产生连锁反应。 配备有必要的工具才能释放其数据潜力,组织将可以利用他们的客户数据,同时避免风险和承担责任

数据科学:合成数据如何解决匿名化问题?

  虽然它们在某些方面是相似的,但是数据管理和数据转换之间有重要的区别。数据转换是数据集成过程中的第一步,其目标是将异类数据转换为通用的全局模式,组织可以提前制定该模式。自动脚本通常用于将美元转换成欧元,或将英镑转换成公斤。

机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题

近期,Apache Flink开源项目背后的公司Ververica发布了一个新的框架——Stateful Functions,旨在将Flink扩展到分布式的有状态应用程序中。

Apache Flink发布新框架,帮助开发者构建有状态应用

如果您有在关注科技相关的新闻,可能读过有关人工智能(AI)应用程序如何通过强化学习训练,在围棋、国际象棋等棋类游戏以及电子游戏中击败人类玩家的报道。作为一名工程师、科学家或研究人员,您可能会希望利用这种新的和不断发展的技术。但是该如何开始呢?最好的起点是什么?

关于强化学习你应该知道的三件事

在2019年,数据分析是企业发展需求最大的、最热门的的工作之一。数据分析需求的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言,机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL / NoSQL数据库和算法开发等技能。

14日更新
职业:如何成为大数据领域的佼佼者?

大数据时代,人们的生活、工作都在数据化,时时刻刻都有新的数据产生,数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据,是现代企业面临的难题。Forrester报告显示,组织中经常有多达73%的数据未使用,但很少有数据被丢弃。

14日更新
大数据时代如何有效管理冷数据?

10月11日,华为中国企业数字化人才论坛2019于杭州召开。近年来企业数字化转型成为历史发展的必然趋势,伴随着信息技术的发展,人才是推动产业升级的核心力量,本次论坛华为携手各界合作伙伴共同探讨人才战略、人才规划、人才发展等内容,解码了华为如何将领先的ICT能力

12日更新
标签:华为
华为行业数字化人才的生态布局

近日,赛灵思(Xilinx)宣布推出 Vitis统一软件平台,可实现在 赛灵思异构平台(包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP)上开发嵌入式软件和加速应用,让包括软件工程师和 AI 科学家在内的广大开发者都能获得从硬件到软件的灵活应变能力,以创新速

11日更新
赛灵思发布Vitis统一软件平台,“解锁”全员创新

数据和人工智能之间存在一种共生关系。我们收集数据作为解决问题的基础,然后使用AI来进一步解释和细化数据。这是一个持续的反馈循环,其中一个影响另一个的有效性。要想让机器学习产生影响,数据需要精心管理、高质量且易于获取。成功做到这点并不是非常容易的。

10日更新
如何为AI的有效应用打破数据孤岛?

应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。 每种类型都有其优缺点,如果您想要一个整洁的集群结构,就必须认真考虑。 数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析,应根据共同点整理信息。 主要的问题是,什么样的公共参数提供最好的结果以及“最好”包含什么意

10日更新
如何为数据集选择正确的聚类算法

情感分析或情感人工智能,在商业应用中通常被称为意见挖掘,是自然语言处理(NLP)的一个非常流行的应用。文本处理是该技术最大的分支,但并不是唯一的分支。情绪AI有三种类型及其组合。

10日更新
AI核心难点之一:情感分析的常见类型与挑战

随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。

09日更新
选择数据湖架构的5大理由

Hello,各位小伙伴~ 7天的国庆小长假就这样过去了,想必大家肯定每天在旅游达人、肥宅睡神、亲友团宠等不同模式中自由切换吧。 今天是国庆后的第一个工作日,如何在节后快速回血,进入工作状态? 快来关注华为10月11日在杭州举办的“华为中国企业数字化人才论

09日更新
标签:华为
十一长假放空大脑怎么回血?

如果说,未来房企比拼的核心是产品力和融钱能力,而作为产品力比拼的一大核心——新兴科技力量,无疑能让房企在管理能力和产品力上都获得提升。

08日更新
标签:厂商动态
利润之王中海遇到华为竟在整体效能上提升30%!

9月26日上午,在2019云栖大会上,刚加入阿里巴巴不久,目前担任阿里巴巴副总裁、阿里云智能计算平台事业部总经理的“Caffe之父”贾扬清在其主题演讲《让AI拥有无限可能的开发平台》中介绍了飞天大数据平台和飞天AI平台,作为飞天大数据平台架构核心之一的大数据计

打破世界纪录!英特尔助阿里云大数据计算再创新高

此外,在本文中,我们只考虑了问题语义等价或不等价的情况。但如果问题库不够完整,在没有识别出等价问题的情况下,仅返回安全回答常常会降低用户的体验。在这种情况下,通常的做法是返回相似或相关的问题,这是一个问句语义相似度的计算问题,也是我们需要进一步研究的。

百分点认知智能实验室出品:基于BERT的问题语义等价新模型

在2019年杭州云栖大会上,英特尔与阿里云签署战略合作备忘录并宣布:将面向2020年东京奥运会和2022年北京冬奥会,在360 8K VR、3D数字孪生、云转播等领域展开密切合作;双方还将面向2020年东京奥运会,在人工智能3D运动员追踪领域展开合作。在这些创

技术赋能,英特尔与阿里云携手推进奥运会创新应用
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