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技术卓越奖
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云徙助力良品铺子「双11」:成为5.6亿背后的技术力量
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ITpub技术栈
SACC2019报道

星环科技(以下简称:星环)的定位是大数据基础软件公司,而非数据库公司,却在数据库方面,做的比很多数据库公司...

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构建深度强化学习(DRL)系统仍然是一个非常大的挑战——作为深度学习领域的一门新兴学科,可用于实现DRL模型的框架和工具仍然处于起步阶段。此外,DRL领域的关键创新大多来自大型人工智能实验室,如Dee

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FaceBook强化学习“武器库”中的新成员——ReAgent

围绕消费者,有几组数据值得注意,良品铺子天猫双11领卡会员数突破1130万、品牌认知率从32%提升到53%、招募会员32.8万人,服务用户239万人... ...这背后,离不开云徙的助跑:新一代会员中

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云徙助力良品铺子「双11」:成为5.6亿背后的技术力量

近日,胡润研究院发布首份《2019胡润全球独角兽榜》,共有494家企业入榜,总部位于张家口的秦淮数据位列第224名,在中国大数据行业独角兽企业中并列第一名,并成为河北唯一进入该榜单的企业。

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秦淮数据入选胡润全球“独角兽”榜单 排名国内大数据行业独角兽并列第一

如今,对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。

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可自动生成代码,5款基于AI的顶级开发工具

作为一名数据库技术人员,一直以来都有个梦想,希望有一个数据库能够弹性扩展(分布式)到成百上千节点的规模,易于学习和理解,可以运行在私有云,公有云,multi-cloud, kubernetes, 也能

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让数据库运行在浏览器里?TiDB + WebAssembly 告诉你答案

机器学习是一个不断发展的领域,因此对于很多人来说,时刻跟踪这一领域的最新进展是很难的。GAN(生成式对抗网络)是最近引起广泛关注的新兴领域之一,为了让大家能够更好地跟上技术发展的脚步,我们安排了一个简

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一篇文章读懂“GAN”——生成式对抗网络

毫无疑问,推进智慧城市建设是一个全球化趋势。云计算、人工智能(AI)、大数据、物联网以及5G等技术的发展提供了巨大的驱动力,为城市赋予智慧大脑已经驶入快车道。IDC在几个月前发布的《全球半年度智慧城市

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如何用中台解决智慧安防的数据治理之痛?

10月25日,云徙科技在北京举办以“因数智·而云徙”为主题的数字中台灯塔计划暨B轮融资发布会。数字中台灯塔计划是云徙以数字中台3.0为数字商业底座和引擎,投入近亿元专项资金启动的未来3年重要战略部署计

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云徙获3.5亿B轮融资,发布“灯塔计划”力推中台进展

在大型企业中保证业务数据的一致性是一个非常棘手的问题。一般来说,如跨国型公司的客户或产品相关数据,往往有多个来源。这就导致了,有时即使是最简单的问题也很难回答。在此情况下,数据集成可能是成为一种解决办

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大数据时代下的数据集成,与跟不上脚步的ETL技术

最近,谷歌研究人员发表了一篇论文​,并在RecSys 2019(丹麦哥本哈根)的论坛上公布,论文中对他们的视频平台Youtube用户视频推荐方式进行了阐述。在这篇文章中,笔者将试着总结我阅读这篇论文后

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YouTube 的视频推荐是如何实现的?

想要开始作为数据科学家的自由职业生涯吗?无论你是想要从事业余项目的经验丰富的数据科学家,还是想要开启自由职业生涯的新晋数据科学家,通过本文,你都将看到最佳的自我营销和吸引客户的方法。除此之外,我们还将

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给自由数据科学家的5个入门建议

随着越来越多的企业希望采用综合数据策略,毫无疑问,所有行业都将产生连锁反应。 配备有必要的工具才能释放其数据潜力,组织将可以利用他们的客户数据,同时避免风险和承担责任

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数据科学:合成数据如何解决匿名化问题?

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机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题

近期,Apache Flink开源项目背后的公司Ververica发布了一个新的框架——Stateful Functions,旨在将Flink扩展到分布式的有状态应用程序中。

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Apache Flink发布新框架,帮助开发者构建有状态应用

如果您有在关注科技相关的新闻,可能读过有关人工智能(AI)应用程序如何通过强化学习训练,在围棋、国际象棋等棋类游戏以及电子游戏中击败人类玩家的报道。作为一名工程师、科学家或研究人员,您可能会希望利用这

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关于强化学习你应该知道的三件事

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大数据时代如何有效管理冷数据?

近日,赛灵思(Xilinx)宣布推出 Vitis统一软件平台,可实现在 赛灵思异构平台(包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP)上开发嵌入式软件和加速应用,让包括软件工程师和 AI 科学家

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数据和人工智能之间存在一种共生关系。我们收集数据作为解决问题的基础,然后使用AI来进一步解释和细化数据。这是一个持续的反馈循环,其中一个影响另一个的有效性。要想让机器学习产生影响,数据需要精心管理、高

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如何为数据集选择正确的聚类算法