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数字营销助力商业成功,如何实现“双轮驱动”?

近期,百分点认知智能实验室针对NLP领域神器BERT与文本分类等下游具体任务如何结合的问题提出了一套新的优化策略,在对BERT进行微调(fine-tune)的同时,在其后添加神经网络模型,打破之前BE

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百分点认知智能实验室出品:BERT的正确使用姿势

电影制作是一个非常复杂的过程,从开始确定成本到制定有针对性的营销活动,涵盖多个流程。数据科学几乎涉及到该过程中的每一步,而且从事数据科学工作的专业人员,也可以从电影行业中学到很多东西。

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原力进化,亚信科技明星级产品阵容开启5G元年!

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2019中国数字生态大会即将开启,B.P商业伙伴倾情奉献

腾讯基于 hadoop 构建了高性能高可靠性的营销数据平台,在保证数据安全前提下,提供在线分析处理和特征建模能力,支持腾讯的广告营销和智慧零售等业务高速发展。

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DTCC 干货 | 腾讯营销数据平台

2019年7月9日,数据智能产品和平台提供商易观发布了最新上线的数据智能平台易观方舟V4.3版本,新发布的易观方舟V4.3从智能埋点治理、智能指标监控、数据安全合规等多个场景实现了升级。

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易观方舟V4.3发布 实现埋点治理、数据安全合规等多场景升级

每个人工智能(AI)问题往往都代表着一个新的领域,会带来新的复杂性和独特挑战。在解决AI问题时,通常最具挑战性的不是寻找解决方案,而是了解问题本身。因此,即便是最有经验的AI专家,也不愿意在没有完全理

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从七个维度出发,区分不同的AI环境

在计算机大数据视觉分析领域,目前主要基于神经网络的算法进行图像分类,分类技术有很多种。

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大数据技术能否借垃圾分类一双“慧眼”?

因为巨头的加入,让一些AI公司获得了资本的青睐。商汤、地平线、字节跳动、旷世、寒武纪、依图等近十家公司都获得了单子为10亿人民币的融资额。

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落地场景更深入,人工智能产业高速发展

许多开展人工智能项目的公司都具有出色的业务理念,但是当企业AI团队发现自己没有足够多的数据时,就会慢慢变得十分沮丧......不过,这个问题的解决方案还是有的。 本文将简要介绍其中一些经笔者实践证明确

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做机器学习项目数据不够?这里有5个不错的解决办法

近日,IBM宣布推出AutoAI,这是IBM Watson Studio上又一全新功能,旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此,数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的

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IBM发布Watson新功能AutoAI,为数据科学家减负

数据科学实际上可以定义为我们从数据中获取额外信息的一个过程,在做数据科学时,我们真正想要做的其实就是解释除了数字之外,所有数据在现实世界中的实际含义。

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数据科学家都应该知道的5个统计学知识

近年来,大数据、人工智能和机器学习的发展使得人们的生活方式、消费方式、社交方式都产生了翻天覆地的变化,也间接使企业面对更加庞大的数据处理压力。同时,也正是这些新技术的发展和越来越高的数据处理需求,推动

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Teradata Vantage——让高级分析更简单

2019GIAC全球互联网架构大会将于6月21日至23日在深圳举办。GIAC(GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE)是长期关注互联网技术与架构的高可用架构技术

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2019GIAC全球互联网架构大会下周深圳举行

这是万物互联的时代,数据早已成为光纤尽头的矿藏,未来所有的在线将成为普通,那些不能在线的将成为特殊。请相信在利益的深处有黑暗也有阳光,愿科技向善,愿我们有更加美好的明天。

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请相信明天,愿科技向善

从2017年的“创新∙变革∙突破”、2018年的“AI赋能 驱动未来”到2019年“智能+ 拥抱未来”,中国人工智能峰会(CAIS)品牌效应层层递进,品牌价值不断提升,从聚焦AI、产业构建到融合共赢,

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50余位AI领域顶级大咖齐聚“南京创新周”,2019中国人工智能峰会进入倒计时!

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大,但是事实却是,很多大数据项目通常都会失败。2016年,Gartner估算约60%的大数据项目都会失败。一年后,Gartner分析师Nick Heud

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为什么85%的大数据项目总是失败?

个人接受信息和知识的渠道正在被以算法为代表的信息结构取代,课堂之外的知识变得平民化、未来教育的雏形正在酝酿,以兴趣为基础的圈层关系使再小众的兴趣也有可能获得关注。

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《腾讯数字生活报告》发布 大数据演绎移动应用趋势

简单理解,Oracle ADW是帮助企业以最小的成本、最快的方式“来造一个房子”,而不像之前一提到数据仓库、提到BI,就要构建一个复杂的摩天大楼。

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化繁为简,Oracle自治数据库让“数据更美妙”!