构建深度强化学习(DRL)系统仍然是一个非常大的挑战——作为深度学习领域的一门新兴学科，可用于实现DRL模型的框架和工具仍然处于起步阶段。此外，DRL领域的关键创新大多来自大型人工智能实验室，如Dee

围绕消费者，有几组数据值得注意，良品铺子天猫双11领卡会员数突破1130万、品牌认知率从32%提升到53%、招募会员32.8万人，服务用户239万人... ...这背后，离不开云徙的助跑：新一代会员中

近日，胡润研究院发布首份《2019胡润全球独角兽榜》，共有494家企业入榜，总部位于张家口的秦淮数据位列第224名，在中国大数据行业独角兽企业中并列第一名，并成为河北唯一进入该榜单的企业。

如今，对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。

作为一名数据库技术人员，一直以来都有个梦想，希望有一个数据库能够弹性扩展(分布式)到成百上千节点的规模，易于学习和理解，可以运行在私有云，公有云，multi-cloud, kubernetes, 也能

机器学习是一个不断发展的领域，因此对于很多人来说，时刻跟踪这一领域的最新进展是很难的。GAN（生成式对抗网络）是最近引起广泛关注的新兴领域之一，为了让大家能够更好地跟上技术发展的脚步，我们安排了一个简

毫无疑问，推进智慧城市建设是一个全球化趋势。云计算、人工智能（AI）、大数据、物联网以及5G等技术的发展提供了巨大的驱动力，为城市赋予智慧大脑已经驶入快车道。IDC在几个月前发布的《全球半年度智慧城市

10月25日，云徙科技在北京举办以“因数智·而云徙”为主题的数字中台灯塔计划暨B轮融资发布会。数字中台灯塔计划是云徙以数字中台3.0为数字商业底座和引擎，投入近亿元专项资金启动的未来3年重要战略部署计

在大型企业中保证业务数据的一致性是一个非常棘手的问题。一般来说，如跨国型公司的客户或产品相关数据，往往有多个来源。这就导致了，有时即使是最简单的问题也很难回答。在此情况下，数据集成可能是成为一种解决办

最近，谷歌研究人员发表了一篇论文​，并在RecSys 2019(丹麦哥本哈根)的论坛上公布，论文中对他们的视频平台Youtube用户视频推荐方式进行了阐述。在这篇文章中，笔者将试着总结我阅读这篇论文后

想要开始作为数据科学家的自由职业生涯吗？无论你是想要从事业余项目的经验丰富的数据科学家，还是想要开启自由职业生涯的新晋数据科学家，通过本文，你都将看到最佳的自我营销和吸引客户的方法。除此之外，我们还将

随着越来越多的企业希望采用综合数据策略，毫无疑问，所有行业都将产生连锁反应。 配备有必要的工具才能释放其数据潜力，组织将可以利用他们的客户数据，同时避免风险和承担责任

　　虽然它们在某些方面是相似的，但是数据管理和数据转换之间有重要的区别。数据转换是数据集成过程中的第一步，其目标是将异类数据转换为通用的全局模式，组织可以提前制定该模式。自动脚本通常用于将美元转换成欧

近期，Apache Flink开源项目背后的公司Ververica发布了一个新的框架——Stateful Functions，旨在将Flink扩展到分布式的有状态应用程序中。

如果您有在关注科技相关的新闻，可能读过有关人工智能（AI）应用程序如何通过强化学习训练，在围棋、国际象棋等棋类游戏以及电子游戏中击败人类玩家的报道。作为一名工程师、科学家或研究人员，您可能会希望利用这

在2019年，数据分析是企业发展需求最大的、最热门的的工作之一。数据分析需求的技术领域包括Python、C ++和Java等编程语言，机器学习和AI经验、定量分析能力、数据挖掘以及SQL / NoSQ

大数据时代，人们的生活、工作都在数据化，时时刻刻都有新的数据产生，数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据，是现代企业面临的难题。Forrester报告显示，组织中经常有多达73％的

近日，赛灵思（Xilinx）宣布推出 Vitis统一软件平台，可实现在 赛灵思异构平台（包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP）上开发嵌入式软件和加速应用，让包括软件工程师和 AI 科学家

数据和人工智能之间存在一种共生关系。我们收集数据作为解决问题的基础，然后使用AI来进一步解释和细化数据。这是一个持续的反馈循环，其中一个影响另一个的有效性。要想让机器学习产生影响，数据需要精心管理、高

应用聚类算法比选择最佳算法要容易得多。 每种类型都有其优缺点，如果您想要一个整洁的集群结构，就必须认真考虑。 数据聚类是安排正确的整个数据模型的重要步骤。为了进行分析，应根据共同点整理信息。 主要的